简而言之,PyTorch Forecasting的目的是做fast.ai[7]为图像识别和自然语言处理所做的事。这大大促进了神经网络从学术界向现实世界的扩散。PyTorch Forecasting通过为PyTorch提供高水平的API,直接利用pandas数据框架,为时间序列预测做相应的工作。为了方便学习,与fast.ai不...
然而,Transformer存在一系列的问题,使其不能用于长序列时间序列预测,如和序列长度平方成正比的时间复杂度,高内存使用量和Encoder-Decoder体系结构固有的局限性。为了解决上述问题,文章《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》中提出了一种超越Transformer的长序列时序预测模型Infor...
fs_cyc = fourier_model(fs_timestamp_tensor) # 周期 np_fs_cyc = fs_cyc.detach().numpy() # torch 转 numpy class CreateDataset(Dataset): #构造数据集def __init__(self, trend, cycle, seq_l): def rnn_transform(input_series, look_back=seq_l, start=0): # 构造时序向量 dataX, dataY...
TimeseriesDataset格式是PyTorchForecasting提供的一种数据格式。这种格式是基于PyTorch的Dataset类创建的,可以帮助我们轻松地处理时间序列数据。TimeseriesDataset格式与通常的PyTorch Dataset格式有所不同,因为在处理时间序列数据时,我们需要考虑时间的概念。在TimeseriesDataset格式中,每个样本都可以认为是该时间点的观察值和一...
在本文中,我们将一步一步回答关于TimeseriesDataset的问题,并介绍如何使用它来处理时间序列数据。 第一部分:什么是TimeseriesDataset? TimeseriesDataset是PyTorchForecasting中的一个数据结构,用于管理和处理时间序列数据。它是基于PyTorch的Dataset类的扩展,并提供了额外的功能来处理时间序列数据,例如对时间步长和目标时序进...
from pytorch_forecasting import TimeSeriesDataSet, TemporalFusionTransformer# Load and preprocess the datadataset = TimeSeriesDataSet.from_csv('data.csv', target='target', time_idx='time', group_ids=['id'])dataset.prepare_training(split_into_train_val_test=[0.8, 0.1, 0.1])# Initialize ...
TimeseriesDataset是PyTorchForecasting中的一个数据集类,用于将时间序列数据转换为可供深度学习模型使用的格式。它的主要目的是为了简化数据的准备和处理过程,以便在PyTorch中进行训练和预测。 TimeseriesDataset的格式要求如下: 1.时间索引:每个时间序列数据必须包含一个时间索引列,通常是日期或时间戳。这个时间索引是数据...
PyTorch Forecasting预测目的是利用神经网络为现实世界的案例和研究简化时间序列预测。它通过提供最先进的时间序列预测架构,可以很容易地用pandas数据进行训练。 高级别的API大大降低了用户的工作量,因为用户不需要具备如何使用PyTorch准备训练数据集的具体知识。TimeSeriesDataSet类负责处理变量转换、缺失值、随机子抽样、多历...
from pytorch_forecasting.data import GroupNormalizer # Load and preprocess the data with categorical variablesdataset = TimeSeriesDataSet.from_pandas(data, target='target', time_idx='time', group_ids=['id'],categorical_encoders={'cat_...
TimeSeriesDataset是PyTorch Forecasting库中的一个重要概念,它是用于处理时间序列数据的数据集格式。本文将逐步解释TimeSeriesDataset的定义、用法以及与其他数据集格式的比较,并讨论其在时间序列预测任务中的优势。 一、TimeSeriesDataset的定义 TimeSeriesDataset是一个由PyTorch Forecasting库提供的数据集格式,用于处理时间...