OneFlow, MindSpore不应该包含进来.在深度学习领域，我们都知道国内外有几款主流的开发框架，谷歌有TensorF...
TensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大脑项目的深bai度网络工具库，一些人认为TensorFlow是...
作为华为在 AI 领域的重要布局之一,MindSpore 在中国乃至全球范围内都受到了广泛关注。特别是在与华为 Ascend 硬件的配合下,MindSpore 在大规模 AI 计算和边缘智能领域展现了强大的优势。虽然与 TensorFlow 和 PyTorch 相比,MindSpore 仍然处于成长阶段,但它的发展潜力和对全场景 AI 的支持使其在特定领域中具有独特的...
脚本迁移工具（MindConverter）旨在帮助算法工程师将存量的基于三方框架开发的模型快速迁移至 MindSpore 生态。根据用户提供的 TensorFlow PB 或 ONNX 模型文件，工具通过对模型的计算图（Computational Graph）解析，生成一份具备可读性的 MindSpore Python 模型定义脚本（.py）以及相应的模型权重（.ckpt）。一键迁移：通过...
都已经成为了当之无愧的NO.1,虽然TensorFlow也还能用,不过已经在多个方面上被pytorch超越了,如果非说pytorch有不如TensorFlow的地方那估计也就是曾经的历史遗留的项目了,而至于mindspore的gpu版本这里基本可以认为是不可用的状态,当然mindspore框架的主要定位目标平台是ascend平台,所以或许mindspore在ascend平台上会有截然不...
都已经成为了当之无愧的NO.1,虽然TensorFlow也还能用,不过已经在多个方面上被pytorch超越了,如果非说pytorch有不如TensorFlow的地方那估计也就是曾经的历史遗留的项目了,而至于mindspore的gpu版本这里基本可以认为是不可用的状态,当然mindspore框架的主要定位目标平台是ascend平台,所以或许mindspore在ascend平台上会有截然不...
在中国,开发者认为在国外的端到端框架中,TensorFlow、PyTorch的易用性更好;而本土框架昇思MindSpore和飞桨PaddlePaddle在易用性方面紧随其后。在性能方面,中国开发者认为端到端的国外框架TensorFlow、PyTorch性能更好,而本土框架昇思MindSpore和飞桨PaddlePaddl同样紧随其后,而且这两家中国本土在性能的评价上都超过了其他主...
目前唯一跻身Github全球最受欢迎AI框架排行榜,能与TensorFlow、PyTorch等相提并论的是百度飞桨。 百度飞桨源自于百度深度学习实验室于2013年创建的内部工具“Paddle”,2016年9月正式宣布开源。这使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM后第四家将AI技术开源的公司,同时也是打造国内第一个且唯一中文开源深度学习平台的公司。
基于ResNet50 v1.5+ImageNet 数据集测试,在昇腾计算硬件平台,MindSpore 动态图模式分布式的表现,可以达到 PyTorch 典型分布式场景的 1.6 倍, 静态图模式分布式的表现也可以达到TensorFlow典型分布式场景的 2 倍。 PyNative 快速入门:https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/debug_in_pyna...
报告认为,在全球范围来看TensorFlow和PyTorch仍是深度学习框架的主流“玩家”,但与此同时,也认可了百度飞桨自2016年以来的成绩。 例如在GitHub和Papers with Code的趋势榜单中,飞桨的PaddleClas、PaddleDetection、PaddleGAN等多个套件便登顶榜单。 并且从技术专利数量来看,百度在深度学习方面已经取得全球第一的成绩。