add_scalar:记录标量 add_scalars:可创建多条曲线 add_image:记录图像 add_images:记录多张图像 add_histogram:统计直方图、多分位线折线图 add_graph:可视化模型架构图 练习代码如下: fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportcv2 writer = SummaryWriter("logs")# log_dir: Save directory location.image...
可以在 TensorBoard 的 SCALARS 板块看到记录的数据: 图像 可以用 add_image 方法记录图像数据。常用来记录输入样本、特征图等。 记录训练/测试过程中使用的数据集样本: images, _ = next(iter(train_loader)) # 获取一个 batch 的样本 img_grid = torchvision.utils.make_grid(images[:25]) # 将前 25 张...
上面要从 torch.utils.tensorboard 里面导入 SummaryWriter 这个类,这个类是我们最根本的类,用来创建一个 writer,这个 writer 可以记录我们想要可视化的那些数据,这里做的演示很简单,就是可视化几个函数图像。 我们运行代码,会发现报错,提示ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboard', 所以我们得先安装 Tensor...
3.3 add_image()输出图片 3. 数据可视化-Tensorboard的使用 TensorBoard是一个可视化工具,它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。特别是在训练网络的时候,我们可以设置不同的参数(比如:权重W、偏置B、卷积层数、全连接层数等),使用TensorBoader可以很直观的帮我们进行参数的选择。 3.1 类的导入与...
add_image(tag,img_tensor,global_step=None,walltime=None,dataformats='CHW') 1. 参数解释 tag: (str) 图像的标签。用于在 TensorBoard 中标识该图像的类别或用途。 img_tensor: (Tensor) 与图像相关的张量,通常为一个 3D 张量,维度顺序可以是 C × H × W 或 H × W × C,具体取决于 dataformats...
1、使用add_image()方法 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter import numpy as np from PIL import Image # 利用openCV中的numpy库可以获得numpy型的图片 writer = SummaryWriter("log") img_path = "../dataset/bees/26589803_5ba7000313.jpg" ...
3.2 add_scaler() 3.3 add_scalers() 3.4 add_image 相关链接: 上来,先推荐一波官方教程,最详细了 https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.htmltorch.utils.tensorboard - PyTorch 1.10.0 documentationhttps://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.htmlpytorch.org/docs/stable/tensorboard.html 1 介绍 ...
然后需要在终端启动tensorboard,使用如下命令:tensorboard --logdir=D:\work\StudyCode\jupyter\logs --port=6007 --logdir=写log所在路径 --port=写想在哪个端口打开tensorboard 结果如下: 需要注意的是,使用add_scalar方法,如果图片的标题(tag)相同的话,数据是累加上去的,而不是覆盖,如果需要重新绘图就要删掉log文...
大家都知道Tensorflow有一款非常优秀的可视化工具Tensorboard,而PyTorch自身没有可视化功能,但是我们可以寻找替代品,即TensorBoardX。安装过程不多介绍,详见下面的参考链接,里面相应有比较丰富的介绍。 tensor-yu/PyTorch_Tutorial https://github.com/tensor-yu/P...
然后在谷歌浏览器中访问红框框中的url,便可得到可视化界面,点击上面的页面控件,可以查看我们通过add_scalar、add_image和add_histogram得到的图像,而且各方面做得都很丝滑。 以下是笔者安装使用tensorboard时遇到的一些错误。 好,作为一名没有装...