1.Tensorboard 简介Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具,它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化,使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习…
这里面的writer就是我们要记录的一个写入tensorboard的一个接口。这个../result_tensorboard就是数据保存的具体位置。 代码语言:javascript 复制 forbatch_idx,(data,target)inenumerate(train_loader):#...省略一些代码...if(batch_idx+1)%50==0:print('Train Epoch: {} [{}/{} ({:.0f}%)]\tLoss: {...
在使用TensorBoard之前,需要确保安装PyTorch和TensorBoard。你可以使用以下命令进行安装: pipinstalltorch torchvision tensorboard 1. 在PyTorch中使用TensorBoard 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入主要的PyTorch和TensorBoard库。 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromt...
PyTorch教程【五】TensoBoard的使用 一、安装TensorBoard 1、进入Anaconda Prompt,激活环境conda activate pytorch(或直接在PyCharm中打开Terminal终端) 2、输入命令pip install tensorboard 3、安装成功 二、代码示例 fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter writer = SummaryWriter("logs")# writer.add_image()# ...
--port=写想在哪个端口打开tensorboard 结果如下: 需要注意的是,使用add_scalar方法,如果图片的标题(tag)相同的话,数据是累加上去的,而不是覆盖,如果需要重新绘图就要删掉log文件,重新运行。 下面演示在tensorboard中添加图片,与添加标量不同的是,添加的图片必须是tensor类型或者numpy类型,并且还要指定数据每一维度的意...
fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter'''writer = SummaryWriter(log_dir=None, comment="")log_dir:事件文件保存的目录地址,默认是 runs/**CURRENT_DATETIME_HOSTNAME**。、comment:注释日志目录后缀附加到默认的“log_dir”。如果指定了“log_dir”,则此参数不起作用。'''# 日志目录地址:runs/Apr30...
pytorch tensorboard教程 pytorch的tensor 1.tensor的简介 Pytorch最基本的操作对象是Tensor(张量),它表示一个多维矩阵,张量类似于NumPyndarrays, 张量可以在GPU上使用以加速计算。Tensor可以跟踪计算图和计算梯度。Numpy的计算无法像Tensor一样在GPU上加速。 张量表示由一个数值组成的数组,这个数组可能有多个维度。 具有...
官方的一个简单教程:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/tensorboard_tutorial.html 首先依旧使用最开始的一个简单例子:CIFAR10的分类任务,先引入数据、构建模型、创建优化器、损失函数等任务: importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttor...
首先在conda构建好的虚拟环境下已经安装好pytorch==1.10版本,python3.5环境下。使用网上的教程: pipinstalltensorflowpipinstalltensorboardX 这样安装的是tensorflow==2.0的版本(默认安装tensorflow的最新版本),接下来安装tensorboardX就始终无法安装成功,找不到对应版本的tensorboardX,显示如下: ...