为了更好的解释tensor的reshape(),以及view()的操作,我们还需要了解下tensor的stride属性。刚才上面我们提到了,tensor为了节约内存,很多操作其实都是在更改tensor的头信息区(Tensor),因为头信息区里面包含了如何组织数据,以及从哪里开始组织。其中stride()和storage_offset()属性分别代表的就是步长以及初始偏移量。 storag...
若想真正了解 view() 与 reshape() 的区别,要首先去了解 PyTorch 中 Tensor 的存储方式,即张量存储的底层原理。 首先介绍 storage() 这样一个函数: Pytorch中的一个 Tensor 分为头信息区 (Tensor) 和存储区 (Storage)。 信息区主要保存着tensor的形状 (size)、步长 (stride)、数据类型 (type) 等信息。而真...
reshape() 函数: 用于在不更改数据的情况下为数组赋予新形状。 view Tensor.view(*shape) → Tensor torch中,view() 的作用相当于numpy中的reshape,重新定义矩阵的形状,用法不一样 importtorcha=torch.arange(6)aa=torch.reshape(a,(1,6))aaa=torch.reshape(a,(-1,))# aaaa = torch.reshape(a, (,-1...
print("获取第一行:", tensor[0]) # 获取第一行 print("获取第一行第一列的元素:", tensor[0, 0]) # 获取特定元素 print("获取第二列的所有元素:", tensor[:, 1]) # 获取第二列所有元素 # 2. **形状变换操作** print("\n【形状变换】") reshaped = tensor.view(3, 2) # 改变张量形状...
1.view/reshape view和reshape的功能一致,在元素总数不变的情况下改变Tensor的形状,并且可以用-1作为缺省,实现对某一维度的自动计算。 示例: sample=torch.ones([4,2,3,4]) #维度变换 #1 view/reshape 打平,保持个数不变改变形状 a=sample.view(4,3,2,4) ...
torch.reshape(a, (6)) 5、view() view()用于在二维格式行和列中更改张量。我们必须指定要行数和列数。 a=torch.FloatTensor([24, 56, 10, 20, 30, 40, 50, 1, 2, 3, 4, 5]) print(a) print(a.view(4, 3)) tensor([24., 56., 10., 20., 30., 40., 50., 1., 2., 3., ...
Tensor维度变换 1. view / reshape 在Pytorch 0.3 时,使用的默认 API 是 view 在Pytorch 0.4 时,为了与numpy一致,增加了 reshape 方法 保证其元素个数不变的前提下,任意改变其维度 若改变了元素个数,就会报错 1.1 view 函数 a = torch.rand(2, 1, 2, 2) # 共有 2 * 1 * 2 * 2 = 8 个元素 ...
一、Tensor变形Tensor变形是指改变Tensor的形状,而保持数据不变。PyTorch提供了多种方法来改变Tensor的形状,如view()、reshape()、transpose()等。 view()方法:使用view()方法可以按需创建具有所需形状的Tensor。它返回一个新的Tensor,该Tensor具有指定的形状,并保持原始数据不变。示例: import torch x = torch....
torch.Tensor.reshape() vs. torch.Tensor.view() 相同点:从功能上来看,它们的作用是相同的,都是将原张量元素(按顺序)重组为新的shape。 区别在于: .view()方法只能改变连续的(contiguous)张量,否则需要先调用.contiguous()方法,而.reshape()方法不受此限制; ...
要使用torch.reshape()方法改变Tensor的维度,可以使用以下代码: import torch # 创建一个形状为(2, 3)的Tensor x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) #将Tensor改变为形状为(3, 2) x_reshaped = torch.reshape(x, (3, 2)) print(x_reshaped) 复制代码 无论是使用torch.view()方法还...