Ifminis greater thanmaxtorch.clamp(...,min,max)sets all elements ininputto the value ofmax. Parameters: input (Tensor)– the input tensor. min (Number or Tensor, optional)– lower-bound of the range to be clampe
numel:返回输入tensor的元素数量,numel是number of elements的缩写,用法如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 torch.numel(input) 这个函数返回的是输入变量的元素数量,举个例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
前面在《教程5-7:tensor基本概念》中介绍过要注意reshape前后元素总量不变,而查看一个张量中的元素总量可以用以下两种方法: ① 计算各个 tensor 各个 axis 上的长度乘积: >torch.tensor(t.shape).prod()tensor(12) ② 或者直接用numel() 函数(number of elements的缩写): >t.numel()12 二阶张量 t 中一共...
print('number of elements: %d' % t.numel()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. output: torch.Size([3, 4]) rank of tensor: 2 number of elements: 12 number of elements: 12 1. 2. 3. 4. 5. 最后两行,都可以得到tensor的元素个数. 2.改变tensor的shape甚至rank reshape,用法如下 :...
numel就是"number of elements"的简写。numel()可以直接返回int类型的元素个数。 import torch a = torch.tensor([[ 0.0349, 0.0670, -0.0612, 0.0280, -0.0222, 0.0422], [-1.6719, 0.1242, -0.6488, 0.3313, -1.3965, -0.0682], [-1.3419, 0.4485, -0.6589, 0.1420, -0.3260, -0.4795], ...
num_params =sum(p.numel()forpinmodel.parameters())print("num of params: {:.2f}k".format(num_params/1000.0))# torch.numel()返回tensor的元素数目,即number of elements# Returns the total number of elements in the input tensor. 3. 打印模型 ...
A reduction operation on a tensor is an operation that reduces the number of elements contained within the tensor. 张量上的reduction 运算是减少张量中包含的元素数量的运算。 到目前为止,在这个系列中,我们已经了解到张量是深度学习的数据结构。我们的第一个任务是把数据元素载入到一个张量。
y = x.view(4,) # 抛出错误:torch.view(): expected number of elements in view to match the existing number of elements in tensor! 在使用view函数时,另一个重要的考虑因素是内存使用情况。由于view函数不创建新的数据副本,因此它可能会影响内存使用。特别是当处理大型张量时,需要注意这一点。因此,在某...
In Pytorch, we call them tensor(张量) , instead of vector (向量) # the statement below we directly assign value to the tensor object. torch.tensor([1.1]) Out[15]: tensor([1.1000]) torch.tensor([1.1,2.2]) Out[16]: tensor([1.1000, 2.2000]) ...
在深度学习领域,PyTorch是一个广泛应用的开源库,Tensor之于PyTorch就好比是array之于Numpy或者DataFrame之于Pandas,都是构建了整个框架中最为底层的核心数据结构。 一、什么是张量(Tensor)? 在深度学习领域,PyTorch是一个广泛应用的开源库,Tensor之于PyTorch就好比是array之于Numpy或者DataFrame之于Pandas,都是构建了整个...