当然,上述有一个细节需要优先提及:应用Tensor类接收一个序列创建Tensor时,返回的数据类型为float型,这是因为Tensor是FloatTensor的等价形式,即除此之外还有ByteTensor,IntTensor,LongTensor以及DoubleTensor等不同的默认数据类型。 基于已有数据创建Tensor还有两个常用函数: from_numpy as_tensor 二者与上述方法最大的不同...
5,每一个 tensor都有一个相应的torch.Storage保存其数据。tensor 类提供了一个多维的、strided 视图, 并定义了数值操作。 Tensor 数据类型 Torch 定义了七种 CPU Tensor 类型和八种 GPU Tensor 类型: torch.Tensor是默认的 tensor 类型(torch.FloatTensor)的简称,即32位浮点数数据类型。 Tensor 的属性 Tensor 有...
以下是使用torch.tensor()创建张量的基本示例: 复制 importnumpyasnpimporttorch arr=np.ones((3,3))'''[[1.1.1.][1.1.1.][1.1.1.]]'''print(arr)# ndarray的数据类型:float64print("ndarray的数据类型:",arr.dtype)t=torch.tensor(arr)'''tensor([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.],[1.,1.,1....
典型的tensor构建方法: torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 从其他形式转换而来: torch.as_tensor(data, dtype=None, device=None) torch.from_numpy(ndarray) 创建特殊值组成的tensor: torch.zeros(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires...
5,每一个 tensor都有一个相应的torch.Storage保存其数据。tensor 类提供了一个多维的、strided 视图, 并定义了数值操作。 Tensor 数据类型 Torch 定义了七种 CPU tensor 类型和八种GPUtensor 类型: torch.Tensor是默认的 tensor 类型(torch.FloatTensor)的简称,即32位浮点数数据类型。
t = torch.Tensor() print(t.dtype) print(t.device) print(t.layout) 1. 2. 3. 4. 5. 结果如下: torch.float32 cpu torch.strided 1. 2. 3. (1)数据类型 (2)设备 我们可以为张量指定一个设备,这个设备可以是CPU,也可以是GPU,这决定张量计算的位置。
通过tensor.to()函数切换 to()既可用于切换存储设备,也可切换数据类型 当然,能够切换到GPU的一大前提是运行环境带有独立显卡并已配置CUDA……此外,除了dtype和device这两大特性之外,其实Tensor还有第三个特性,即layout,布局。主要包括strided和sparse_coo两种,该特性一般不需要额外考虑。
5,每一个 tensor都有一个相应的torch.Storage保存其数据。tensor 类提供了一个多维的、strided 视图, 并定义了数值操作。 Tensor 数据类型 Torch 定义了七种 CPU tensor 类型和八种 GPU tensor 类型: torch.Tensor是默认的 tensor 类型(torch.FloatTensor)的简称,即32位浮点数数据类型。
grad tensor([[ 2.0000, -2.0000], [ 2.0000, 2.0000]]) 5,每一个 tensor都有一个相应的 torch.Storage 保存其数据。tensor 类提供了一个多维的、strided 视图, 并定义了数值操作。 6,张量和 numpy 数组。可以用 .numpy() 方法从 Tensor 得到 numpy 数组,也可以用 torch.from_numpy 从numpy 数组得到...
创建tensor时,通过device参数直接指定 通过tensor.to()函数切换 to()既可用于切换存储设备,也可切换数据类型 当然,能够切换到GPU的一大前提是运行环境带有独立显卡并已配置CUDA……此外,除了dtype和device这两大特性之外,其实Tensor还有第三个特性,即layout,布局。主要包括strided和sparse_coo两种,该特性一般不需要额外...