其中,创建 Engine 的函数为 createCudaEngine, 具体代码如下: nvinfer1::ICudaEngine* createCudaEngine(string const& onnxModelPath, int batchSize){ unique_ptr<nvinfer1::IBuilder, Destroy<nvinfer1::IBuilder>> builder{nvinfer1::createInferBuilder(gLogger)}; const auto explicitBatch = 1U << static_...
register_buffer的函数原型: register_buffer(name, tensor) name: string tensor: Tensor register_parameter的函数原型: register_parameter(name, param) name: string param: Parameter 创建第一种参数Parameter 的这两种方式有什么区别呢? Both approaches work the same regarding training etc.There are some diffe...
dummy_input = (np.zeros((1,30), dtype=np.float32), np.zeros((1,2), dtype=np.float32)) torch.onnx.export(pmodel, (torch.as_tensor(dummy_input[0]), torch.as_tensor(dummy_input[1])),"/tmp/xx.onnx", verbose=True, input_names=['input1','input2'], output_names=['output1'...
for op in graph.get_operations(): # 获取节点名称 print(op.values()) # 获取输入输出节点 output_tensor = graph.get_tensor_by_name('div_3:0') input_tensor = graph.get_tensor_by_name('inputs:0') # dummy_input = np.random.randint(0, 1000, (1, 20), dtype=np.int64) query1 = n...
tensor作为常用的深度学习中的基本单位,掌握对其的熟练操作是必不可少的。 Tensor的基本操作 Tensor的数据类型 pytorch中没有对string中支持,使用One-hot或者Embedding来表示 类型判断 a=torch.randn(2,3)# 随机正态分布a.type()# 'torch.FloatTensor'type(a)# torch.Tensorisinstance(a,torch.FloatTens...
我们可以很方便的把Tensor 转换成numpy 的ndarray 或者转换回来,注意它们是共享内存的,修改Tensor 会影响numpy 的ndarray,反之亦然。 Tensor 转numpy a = torch.ones(5) b = a.numpy() a.add_(1)# 修改a会影响b numpy 转Tensor import numpy as np ...
除了tensor.size(),还可以利用tensor.shape直接查看tensor的形状,tensor.shape等价于tensor.size() c.shape torch.Size([2, 3]) c.shape?? [1;31mType:[0m Size [1;31mString form:[0m torch.Size([2, 3]) [1;31mLength:[0m 2 [1;31mFile:[0m e:\anaconda\envs\mytensorflow...
简而言之一句话,就像python里的int,float,string等数据类型一样,tensor就是深度学习框架的基本数据类型,以至于Google的深度学习框架名字就叫TensorFlow,就是“张量的流”的意思。 1.1.1.1.1Tensor(张量) 我们初始化一个3行2列的矩阵,直接把数组直接赋值给torch.Tensor,可以通过Tensor的size函数查看张量的维度。
正如我们前面在 tensor_from_numpy() 中看到的代码，它调用了 tensorFromBlob() 函数以从原始数据 Blob 中创建一个张量。tensorFromBlob() 函数在内部会调用另一个名为 storageFromBlob() 函数，该函数主要根据类型为数据创建一个存储。例如在 CPU 浮点型的情况下，它会返回一个新的 CPUFloatStorage 实例。CPU...