token_x,attn_mask=None, key_padding_mask=None): """ 前向传播 :param token_x:...
注意mask一共有两种(xx_mask和xx_key_padding_mask),有三类(src_xx,tgt_xx,memory_xx) nn.TransformerXXcoder,执行每个XXcoderLayer,结束。注意Decoder的mask类型多一组 nn.TransformerXXcoderLayer,都是顺序执行论文中的步骤,核心部分MHA 所有6个mask都是用到了MHA模块 MHA模块中mask的位置如下,调用的函数multi_...
rand(5, 10) > 0.5 layer(x, src_key_padding_mask=pad) Gives the warning: /home/jhseu/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/transformer.py:668: UserWarning: Converting mask without torch.bool dtype to bool; this will negatively affect performance. Prefer to use a boolean ...
src_key_padding_mask: src key per batch的ByteTensor mask(无batch的tensor为(S),有batch的tensor为(N,S)) tgt_key_padding_mask: tgt key per batch的ByteTensor mask(无batch的tensor为(T),有batch的tensor为(N,T)) memory_key_padding_mask: memory key per batch的ByteTensor mask(无batch的tensor...
src_mask: Optional[Tensor] = None, src_key_padding_mask: Optional[Tensor] = None, pos: Optional[Tensor] = None): q = k = self.with_pos_embed(src, pos) src2 = self.self_attn( q, k, value=src, attn_mask=src_mask, key_padding_mask=src_key_padding_mask)[0] ...
(src=x.transpose(0,1),src_key_padding_mask=y).transpose(0,1)print(output)>>torch.Size([4,2,3])torch.Size([4,2])tensor([[False,False], [True,False], [True,True], [True,True]])tensor([[[-0.0933,-1.1754,1.2687], [-0.4194,-0.9599,1.3794]], [[0.9560,-1.3805,0.4246], [...
- key_padding_mask: `(N, S)` - attn_mask: `(L, S)` or `(N * num_heads, L, S)` 输出: - attn_output:`(L, N, E)` - attn_output_weights:`(N, L, S)` ''' tgt_len, bsz, embed_dim = query.shape src_len, _, _ = key.shape ...
- key_padding_mask: `(N, S)` - attn_mask: `(L, S)` or `(N * num_heads, L, S)` 输出: - attn_output:`(L, N, E)` - attn_output_weights:`(N, L, S)` ''' tgt_len, bsz, embed_dim = query.shape src_len, _, _ = key.sh...
defforward(self,src,tgt,src_mask=None,tgt_mask=None,memory_mask=None,src_key_padding_mask=None,tgt_key_padding_mask=None,memory_key_padding_mask=None):# word embedding src=self.embedding(src)tgt=self.embedding(tgt)# shape checkifsrc.size(1)!=tgt.size(1):raiseRuntimeError("the batch ...
编码src_mask(Optional[Tensor])– mask矩阵,在encoder层主要是pad masksrc_key_padding_mask(Optional[Tensor])– the maskforthe src keys perbatch(optional). 其nn.TransformerEncoderLayer已经封装了transformer encoder层所有需要的函数,因此,我们只需要传递给此函数相应的参数即可,当然我们的transformer模型是用了...