在这个例子中,当我们使用torch.squeeze()方法来压缩张量时,所有大小为1的维度都被去除了。 例子2: 在这个例子中,如果想要对张量进行压缩,并期望它在不同维度上有所变化,可以考虑选择性地移除某些特定大小为1的维度,同时保留其他维度不变。 # Python program to squeeze the tensor in # different dimensions # ...
pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍 一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为(2,3) 2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3) 可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze(-2) 二、squeeze()函数介绍 1. 首先...
Torch 的 squeeze()和unsqueeze()函数介绍 Torch的 squeeze()和unsqueeze()函数,作用分别是降维和升维 (1)squeeze()实现降维 例1,创建一个维度为[2, 3]的向量,去掉其中一维度,发现并没有起作用,因为被降维的维数必须为1才可以。 例2,创建一个维度为[1, 6]的向量,去掉其中一维度 注意: 输入的参数和被...
squeeze() 函数:从数组的形状中删除单维度条目,即把shape中为1的维度去掉 用法:numpy.squeeze(a,axis = None) a表示输入的数组; axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错; axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空,则删除所有单维度的条目; 返回值:数...
squeeze和unsqueeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者扩充。 torch.squeeze() 对数据的维度进行压缩。 去掉维数为1的的维度,squeeze(a)将a中所有为1的维度删掉,不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) ,在a中指定位置N去掉一个维...
pytorch中的unsqueeze函数和squeeze函数 在pytorch中，我们经常对张量Tensor的维度进⾏压缩或者扩充（压缩或者扩充的维度为1）。其中经常使⽤的是squeeze()函数和unsqueeze函数；squeeze在英⽂中的意思就是“挤、压”，所以故名思议，squeeze()函数就是对张量的维度进⾏减少的操作，话不多说，我们直接看下例⼦...
squeeze()函数用于压缩维度,unsqueeze()用于扩充维度。 1. unsqueeze()用法介绍 unsqueeze()函数用于扩充维度,它有一个参数unsqueeze(dim),表示在第dim维上扩充维度。 下面的代码中arr维度是(2,3,4),在第0维进行扩充,代码第三行维度是(1,2,3,4),通过第四行代码的输出结果可以看出,输出张量与原张量不共享...
1、unsqueeze(增维度)和squeeze(减维度)函数分析 import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = torch.arange(0,6).view(2,3) #tensor([[0, 1, 2],[3, 4, 5]]) 维度:(2,3) print(a) #在第二维增加一个维度 ...
pytorch中的unsqueeze函数和squeeze函数 在pytorch中,我们经常对张量Tensor的维度进行压缩或者扩充(压缩或者扩充的维度为1)。其中经常使用的是squeeze()函数和unsqueeze函数; squeeze在英文中的意思就是“挤、压”,所以故名思议,squeeze()函数就是对张量的维度进行减少的操作,话不多说,我们直接看下例子:...
unsqueeze与squeeze函数详解：unsqueeze函数： 功能：在指定位置添加维度为1的维度。 使用方式：unsqueeze，其中input是输入张量，dim是指定添加维度为1的位置。 示例：若有一个形状为的张量，使用unsqueeze后，形状将变为，即在0位置添加了一个维度为1的维度，使其变为一个1行3列的二维张量。squeeze函数：...