步骤3:创建需要设置为属性的模块或对象 submodule=nn.Linear(10,5)# 创建一个线性层作为子模块 1. 步骤4:使用set_module_attr方法设置属性 my_module=MyModule()my_module.set_module_attr('linear_layer',submodule)# 设置属性 1. 2. 步骤5:验证属性是否正确设置 print(my_m
TARGET_BATCH_SIZE, BATCH_FIT_IN_MEMORY = 256, 32accumulation_steps = int(TARGET_BATCH_SIZE / BATCH_FIT_IN_MEMORY)network.zero_grad() # Reset gradients tensorsfor i, (imgs, labels) in enumerate(dataloader):preds = network(imgs) # Forward pass loss = loss_function(preds, label...
当qconfig_spec 为 None 的时候就是默认行为,如果想要改变默认行为,则可以: qconfig_spec 赋值为一个 set,比如:{nn.LSTM, nn.Linear},意思是指定当前模型中的哪些 layer 要被 dynamic quantization; qconfig_spec 赋值为一个 dict,key 为 submodule 的 name 或 type,value 为 QConfigDynamic 实例(其包含了特定...
AI代码解释 forsubmoduleinmodel.named_children():submodule=backward_hook_wrapper(submodule) 下面的图像捕获显示在有问题的 GatherBackward 操作之前存在“before back of PatchDropout”消息: 我们的性能分析表明,性能问题的根源是 PathDropout 模块。检查模块的forward函数,我们确实可以看到对torch.gather的调用。 就我...
git submodule sync git submodule update --init –recursive 版本选择: 在获取源代码操作中,默认下载github网站下最新版本,如需调换至老版本,需要进行如下操作: (1):可供选择版本查询: git tag (2) 版本更换,选定好需要编译的版本后 git checkout v1.5.1 (v后数值为版本号,选择自己需要编译的固定版本号即可...
However, storages can be dynamically remapped to an alternative set of devices using the :attr:`map_location` argument. If :attr:`map_location` is a callable, it will be called once for each serialized storage with two arguments: storage and location. The storage argument will be the ...
torch.cuda.set_device(device) 设置当前设备 torch.cuda.stream(stream) 选择给定流的上下文管理器 torch.cuda.synchronize() 等待当前设备上所有流中的所有核心完成 torch.cuda.comm.broadcast(tensor,devices) 向一些GPU广播张量 torch.cuda.comm.reduce_add(inputs,destination=None) 将来自多个GPU的张量相加 torch...
$ git clone https://github.com/pytorch/pytorch$ cd pytorch$ git pull --rebase$ git submodule sync — recursive$ git submodule update — init — recursive$ python setup.py develop python setup.py develop 就是用来编写PyTorch代码的工具。一开始会花些工夫，但一旦写过一次，以后就能使用不少加速方法...
a tree structure. You can assign the submodules as regular attributes:: import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5) ...
git clone https://github.com/pytorch/pytorchcdpytorch#if you are updating an existing checkoutgit submodule sync git submodule update --init --recursive Install Dependencies Common conda install cmake ninja#Run this command from the PyTorch directory after cloning the source code using the “Get ...