git clone --recursive https://github.com/eladhoffer/seq2seq.pytorch cd seq2seq.pytorch; python setup.py develop Models Models currently available: Simple Seq2Seq recurrent model Recurrent Seq2Seq with attentional decoder Google neural machine translation(GNMT) recurrent model ...
https://github.com/pengshuang/CNN-Seq2Seq https://github.com/pytorch/fairseq https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-...
mini seq2seq Minimal Seq2Seq model with attention for neural machine translation in PyTorch. This implementation focuses on the following features: Modular structure to be used in other projects Minimal code for readability Full utilization of batches and GPU. ...
jalammar.github.io/illu pytorch-seq2seq 1. Intro Transfomer提出了一种新的模型框架,和之前处理seq2seq的模型不同,Transfomer只使用attention 为什么更好呢? 见下图 当encoder尝试去理解句子信息时,Transfomer可以直接看到整个句子的信息,即比RNN更好更快的理解句子 在decoder中,每个sequence中的输入也同样会采用同种...
Seq2Seq(编码器+解码器)接口 Seq2Seq(编码器+解码器)代码实现 Seq2Seq模型训练 Seq2Seq模型推理 1.介绍 神经机器翻译(NMT)是一种机器翻译方法,它使用人工神经网络来预测一个单词序列的可能性,通常在一个单一的集成模型中建模整个句子。 对于计算机来说,用一个简单的基于规则的系统从一种语言转换成另一种语言是...
model.load_state_dict(torch.load('tut1-model.pt')) test_loss = evaluate(model, test_iterator, criterion) print(f'| Test Loss: {test_loss:.3f}') 完整代码地址 https://github.com/kaimenluo/ailearning/blob/master/Pytorch_Seq2Seq/Seq2Seq.py...
基于Tensorflow和Bahdanau注意力的另一个项目:https://github.com/dengxiuqi/Lyricist-tensorflow 方法 核心代码完全代码基于Pytorch 和 torchtext 采用Seq2Seq模型, 输入上句或歌名直接生成下句。反复将生成的下句输入网络, 循环往复, 可以得到整首歌曲 注意力机制使用的是Luong Attention, 在解码器生成下句的时候, ...
fairseq https://github.com/pytorch/fairseq fairseq是facebook 开源的一个序列建模工具包,而并不是单纯的某个模型的实现。它允许研究人员和开发人员为机器翻译、自动摘要、语言模型和其他文本生成任务训练自定义模型。它提供了各种Seq2seq 的模型的实现 pytorch第8课:问答系统,文本摘要,以及ELMO,bert的介绍blog.csdn...
pack_seqIf true, the PyTorch functionspack_padded_sequence,pad_packed_sequencewill be used to skip<PAD>inputs grad_normGradient clipping: the maximum gradient norm that large gradients are scaled to ParameterMeaning forcing_ratioInitial percentage of using teacher forcing ...
[pytorch-seq2seq]github.com/bentrevett/pytorch-seq2seq 代码来源,建议打开 1. 理解Seq2seq 1.1 为什么Seq2seq 这里我们举两个例子: 机器翻译:把一种语言翻译成另一种语言 语音识别:把一段语音识别出来,用文字表示 两个例子都有一个共同的特点,就是我们输入一段序列,然后输出也是一段序列,很好理解,正所...