在PyTorch中,模型的保存主要使用torch.save函数。我们可以选择保存整个模型或者仅保存模型的参数。 1. 保存整个模型 保存整个模型时,你可以使用如下代码: importtorchimporttorchvision.modelsasmodels# 创建一个示例模型model=models.resnet18(pretrained=True)# 保存整个模型torch.
There are two ways to save the model: one is to save the model; the other is to save the parameters of the model, and save the parameters in the form of a dictionary (official recommendation). code: importtorchimporttorchvisionvgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)vgg16_true...
在上面的代码中,torch.jit.script(model)将模型转换为TorchScript脚本,然后使用traced_script_module.save('model_script.pt')将其保存到硬盘上。之后,你可以使用torch.jit.load()重新加载模型。这两种方法各有优缺点。使用torch.save()保存模型只包含模型的参数,而使用torch.jit.script()保存模型则包括整个模型结构。
def save(self, model_path, weights_only=False):mymodel对象的save()方法通过torch.save()实现模型存储。需要注意的是参数weights_only，它指定是否仅使用model_state_dict对象的方法。如果设置为True，则仅存储model_state_dict状态对象。默认情况下不使用，则会存储五种状态对象，包括model状态字典(mod...
model.state_dict(): 这个方法返回一个字典,包含了模型的所有状态信息。字典中的键是参数名称,值是对应参数的张量(Tensor)。model.state_dict()的主要用途是保存和加载模型。通过调用torch.save()将model.state_dict()保存为文件后,可以使用torch.load()加载模型参数并将其应用到模型中。 代码语言:javascript 代...
实际上,mymodel.save()和mymodel.load()两个方法只是封装了torch.save()、torch.load和torch.load_state_dict()三个基础函数。我们先看下mymodel.save()的定义: def save(self, model_path, weights_only=False): mymodel对象的save()方法通过调用torch.save()实现了模型存储。需要注意的是参数weights_only,...
一、保存和加载整个模型:torch.save() + torch.load() 示例: torch.save(model,'/path/xxx.pth') model= torch.load('/path/xxx.pth') 二、仅保存和加载参数:torch.save() + torch.load_state_dict() 示例: torch.save(pre-trained_model.state_dict(), "/path/xxx.pth") # 低版本pytorch用这个...
模型保存与加载是深度学习中常用的操作。主要分为两种方式：一种是直接保存模型，另一种是保存模型的参数，推荐以字典形式保存参数。具体操作代码如下：加载模型时，可以选择加载以模型形式保存的文件，或者加载以参数形式保存的文件并转换为模型。代码示例：加载模型后，若为自定义模型，必须先引入模型定义，...
在PyTorch 中,我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数:要保存的对象(通常是模型),以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class SimpleModel(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleModel, self).__init__(...
torch.save(model.state_dict(),'model_weights.pth') 保存完整模型 如果需要保存模型的完整结构和权重,可以直接保存模型对象。 torch.save(model,'model_complete.pth') 加载模型 加载状态字典 加载状态字典时,需要先创建一个与保存时相同结构的模型实例,然后使用load_state_dict方法。