state ReleaseMemory as R { [*] --> R: 启动显存释放流程 R --> C: 检查显存使用情况 R --> D: 释放显存 R --> E: 验证显存释放 } state CheckMemory as C { C --> D: 如果显存使用率高 } state DeleteTensors as D { D --> E: 删除不需要的张量 } state VerifyMemory as E { E...
大家可以试试。 How can we release GPU memory cache? https://discuss.pytorch.org/t/how-can-we-release-gpu-memory-cache/1453 另外,会影响精度的骚操作还有: 把一个batchsize=64分为两个32的batch,两次forward以后,backward一次。但会影响 batchnorm等和batchsize相关的层。
torch.cuda.empty_cache()如果训练完没有足够的显存用来验证，也可以加这句；验证的时候旧版本torch用in...
C10_CUDA_CHECK(cudaGetDeviceProperties(∝,device_));// we allocate enough address space for 1 1/8 the total memory on the GPU.// This allows for some cases where we have to unmap pages earlier in the// segment to put them at the end.max_handles_=numSegments(prop.totalGlobalMem+prop....
如果释放一些 Block 还不够分配,则把整个 Allocator 中的 large / small pool 全部释放掉(同样调用 release_block:L1241),再次调用alloc_block函数。 2.7 malloc 分配失败的情况 会报经典的CUDA out of memory. Tried to allocate ...错误,例如: CUDA out of memory....
总结一句话，用完的东西立刻free memory。所有的torch.tensor都不要直接裸在外面，放到MemoryCache的字典里...
Add doc for cuda.memory_fraction and cuda.gpu_process (#51372) C++ API Add guide for choosing dispatch keys in native_functions.yaml (#46126) Add a few more comments on dispatch key computation methods (#46128) Improve error messages for operator registration API (#47636) Add Math/Default...
Cuda compilation tools, release10.0, V10.0.130 如果不对应,更新cuda或torch: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}...
如果释放一些 Block 还不够分配,则把整个 Allocator 中的 large / small pool 全部释放掉(同样调用 release_block:L1241),再次调用alloc_block函数。 2.7 malloc 分配失败的情况 会报经典的CUDA out of memory. Tried to allocate ...错误,例如: CUDA out of memory.「Tried to allocate」1.24 GiB (GPU 0;...
如果释放一些 Block 还不够分配,则把整个 Allocator 中的 large / small pool 全部释放掉(同样调用release_block:L1241),再次调用alloc_block函数。 分配失败 如果经历上述5个步骤还是没有找到合适的块用于显存申请,则会报出经典的CUDA out of memory. Tried to allocate ...错误,例如: ...