rand_like (区间[0,1)上的均匀分布、输出张量大小同输入张量) randint (区间[low,high) 上的均匀分布) randint_like(区间[low,high) 上的均匀分布、输出张量大小同输入张量) randn (标准正态分布) randn_like (标准正态分布、输出张量大小同输入张量) randperm (区间[0,n-1]上的随机排列) 参考 随机数种子...
device=torch.device("cuda") y=torch.ones_like(y,device=device)#cuda是英伟达的一个gpu运算库,此处将tensor放到cuda上(本电脑的gpu就是英伟达的) x=(device)#将x搬到gpu上去 z=x+y # 此处x和y都得是在gpu上 z 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. AI检测代码解析 tensor([1.9240, 1.4169, 1.3466], devi...
device= torch.device("cuda") y= torch.ones_like(x, device=device) #直接在Gpu上创建tensor x=x.to(device) #从cpu上转移到gpu z= x+y print(z.to("cpu", torch.double)) #转回到cpu,并改变数据类型 3. 自动求导(Autograd) 在pytorch搭建的神经网络中,Tensor 和Function为最主要的两个类,一起组...
x.uniform_(-10,20)将会把A里面的每个值都从[-10, 20]里面重新均匀分布随机取一次,即在[-10, 20]的随机均匀分布里面取值并重新赋值。 torch.randn_like() torch.randn_like(),返回与输入相同大小的张量,该张量由均值为0和方差为1的正态分布中的随机数填充 python sqrt() sqrt() 方法返回数字x的平方根...
PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了一个用于高级特性的Python包。在本文中,我们将介绍PyTorch中的常见抽样函数。抽样是一个统计过程,它从总体中提取一个子集,通过子集来研究整个总体。 torch.bernoulli() 伯努利分布是一个离散分布,有两个结果,即成功和失败。如果成功的概率是p,那么失败的概率是(1-p),反之...
pytorch教程也可获取。 文章目录 nn网络层-池化-线性-激活函数层 池化层 nn网络层-池化-线性-激活函数层 池化层 池化的作用则体现在降采样:保留显著特征、降低特征维度,增大 kernel 的感受面。 另外一点值得注意:pooling 也可以提供一些旋转不变性。 池化层可对提取到的特征信息进行降维,一方面使特征图变小,简化网...
我们没有裁剪图像的中心部分,而是通过T.RandomCrop方法随机裁剪图像的一部分,该方法将裁剪的输出大小作为参数。 random_crops = [T.RandomCrop(size=size)(orig_img) for size in (832,704, 256)] plot(random_crops,col_title=['832x832','704x704','256x256']) ...
x = x = torch.zeros(5, 3).long() x = torch.tensor([5.5, 3]) # 从数据直接构建 x = x.new_ones(5,3) # 尽量重用原张量的特征 torch.randn_like(x, dtype=) # 随机产生与x形状相同的tensor x.shape # 等同x.size # 操作 y = torch.rand(5, 3) ...
rand_like,例如:rand_like(a),把a的shape读出来以后再给rand_like函数 randint(1,10,[3,3])---1到10的整数不包括10,生成1个3*3的矩阵,第一个参数是最小值,第二个参数是最大值,第三个参数为一个shape 正太分布初始化: torch.randn(3,3)---N(0,1)正太的均值分布,均值为0,方差为1 torch...
CPUs like the recently launched Intel® Xeon® 6 with P-Cores support Float16 datatype with native accelerator AMX. Float16 support on X86 CPUs was introduced in PyTorch 2.5 as a prototype feature, and now it has been further improved for both eager mode and Torch.compile + Inductor ...