在PyTorch中,我们可以使用torch.manual_seed()函数来设置随机种子。例如: import torch torch.manual_seed(42) 这将设置随机种子为42。请注意,这种方法只会影响PyTorch中的随机过程,而不会影响Python标准库或TensorFlow中的随机过程。在TensorFlow中设置随机种子在TensorFlow中,我们可
worker_seed = torch.initial_seed() % 2**32 numpy.random.seed(worker_seed) random.seed(worker_seed) g = torch.Generator() # 设置样本shuffle随机种子,作为DataLoader的参数 g.manual_seed(0) DataLoader( train_dataset, batch_size=batch_size, num_worke...
seed_torch() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 二 固定随机种子 1、Python & NumPy seed为0的时候表示不用这个feature,也可以设置为整数,多以最好不要把seed设置为0 如果读取数据的过程采用了随机预处理(如RandomCrop、RandomHorizontalFlip等),那么对python、numpy的随机数生成器也需要设...
print(random.randint(1,100)) # 生成随机整数 print("第二次随机生成") print(random.randint(1,100)) print(random.randint(1,100)) # 设置随机数生成器种子 random.seed(11) # 生成随机整数 print("第一次设定种子后随机生成") print(random.randint(1,100)) print(random.randint(1,100)) # 重置...
在机器学习和深度学习的应用场景中,数据集的随机取样和随机数种子(Random Seed)的设置对于实验的复现性和结果的可比性具有至关重要的影响。等概率随机取样可以确保每个样本被选择的概率相等,从而避免某些样本被过度选择或者某些样本从未被选择的情况。同时,随机数种子可以确保不同的研究人员或者实验人员在相同的实验条件...
Pytorch设置随机数种子(保证结果可复现) random.seed(args.seed) np.random.seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed_all(args.seed) 参考博客链接: https://blog.csdn.net/qq_43340256/article/details/131576667...
请注意Dataloder启动num_workers数量的子进程的seed问题,python自带的random会在不同的子进程生成不同的seed,但是numpy.random不同子进程会fork相同主进程的seed。因此,如果使用多进程(不单单是Dataloder会出现这种问题,主要是使用多进程都需要注意)使用了numpy的随机化部件,一定要在各个子进程中随机采样随机种子,这里更...
seed =0torch.manual_seed(seed)# 为CPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(seed)# 为当前GPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed_all(seed)# 为所有GPU设置随机种子 Python & Numpy 如果读取数据的过程采用了随机预处理(如RandomCrop、RandomHorizontalFlip等),那么对Python、Numpy的随机数生成器也需要设置种子。
1,np.random.seed() 设置seed()里的数字就相当于设置了一个盛有随机数的“聚宝盆”,一个数字代表一个“聚宝盆”。 当在seed()的括号里设置相同的seed,“聚宝盆”就是一样的,当然每次拿出的随机数就会相同。 如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数,但是有时候明明设置了seed()没有变,生成的随机数组还是...
torch.backends.cudnn.enabled=Falseseed_torch() Tensorflow设置随机种子 第一步 仅导入设置种子和初始化种子值所需的那些库 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportrandomSEED=0 第二步 为所有可能具有随机行为的库初始化种子的函数 ...