pytorch的randomresizedcrop函数 PyTorch的randomresizedcrop函数是一种数据增强技术,用于在图像数据集中裁剪和重新调整大小以增加数据多样性。 该函数可以实现随机裁剪出图片中不同的区域,再将裁剪后的图像调整为预定大小。通过这种随机裁剪和大小调整的方式,既可提高数据集的丰富性,同时还能有效减少过拟合的风险,从而提高...
RandomCrop是从图像任意一点随机裁剪,参数padding表示是否填充图像边缘,默认为不填充,参数pad_if_needed表示当图像尺寸小于裁剪尺寸时是否进行填充。RandomResizedCrop是随机尺度比例裁剪,参数scale表示裁剪后图像的尺度范围,参数ratio表示裁剪后图像长宽比的范围,interpolation表示插值方式。FiveCrop是从图像中心和图像四个顶点...
RandomResizedCrop(size=256, scale=(0.8, 1.0)), transforms.RandomRotation(degrees=15), transforms.ColorJitter(), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.CenterCrop(size=224), # Image net standards transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) # ...
除了Resize()、CenterCrop()和RandomResizedCrop(),还有各种其他Transform可用的类。让我们看看最常用的。 1. RandomCrop PyTorch 中的此类在随机位置裁剪给定的 PIL 图像。以下是RandomCrop接受的参数: torchvision.transforms.RandomCrop(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0) size:此参数采用一个整数...
pytorch randomresizedcrop 【摘要】 class torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size,scale=(0.08,1.0),ratio=(0.75,1.33),interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽裁剪原始照片,最后将照片resize到设定好的size 参数: size:输出的分辨率,... classtorchvision.transforms.RandomResizedCrop(size,scale=(0.08,1.0)...
transform=transforms.Compose([ transforms.RandomRotation(30), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.RandomResizedCrop(224, scale=(0.96, 1.0), ratio=(0.95, 1.05)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(
5.3 RandomResizedCrop 这种方法同时结合了裁剪和调整大小。 transform = transforms.RandomResizedCrop\(\(100, 300\)\) imshow\(path, transform\) 1. 2. 5.4 Flipping 水平或垂直翻转图像,下面代码将尝试应用水平翻转到我们的图像。 transform = transforms.RandomHorizontalFlip\(\) ...
transforms.Grayscale()#转灰度图transforms.RandomGrayscale()#依概率p转为灰度图transforms.ColorJitter()#随机修改亮度对比度和饱和度3.裁剪 transforms.CenterCrop(size)#中心裁剪transforms.RandomCrop(size)#随机裁剪transforms.RandomResizedCrop()#随机大小、长宽比裁剪transforms.FiveCrop()#上下左右中心裁剪,裁剪图像...
CenterCrop、RandomCrop、RandomSizedCrop:裁剪图片,CenterCrop和RandomCrop在crop时是固定size,RandomResizedCrop则是random size的crop。 Pad:填充。 ToTensor:把一个取值范围是 的PIL.Image转换成Tensor。形状为 的Numpy.ndarray转换成形状为 ,取值范围是 的torch.FloatTensor。
class torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片resize到设定好的size 参数:size- 输出的分辨率 scale- 随机crop的大小区间,如scale=(0.08, 1.0),表示随机crop出来的图片会在的0.08倍...