windows安装PyCharm 手把手安装PyCharm 详细安装PyCharm 欢迎界面 转载 AI领域布道师 1月前 103阅读 pytorchrocmpytorchrocm支持效果 2019.10.10日,PyTorch开发者大会在美国旧金山开幕,会上发布了PyTorch1.3。这次更新最大的亮点在于对移动设备的支持(Mobile Supported)、命名张量(Named Tensors),量化(Quantization),类型提...
进入Anaconda的网站可以看到，Anaconda可以针对操作系统和Python的版本选择不同的Anaconda安装包（截至本书写作的时候，最流行的Python版本为3.7，因此，这里使用基于Python 3.7的Anaconda安装包）。下载和安装Anaconda安装包之后，就可以开始使用conda命令了，这也是Anaconda的Python环境管理命令。如果是Windows操作系统，可以...
进入Anaconda的网站可以看到,Anaconda可以针对操作系统和Python的版本选择不同的Anaconda安装包(截至本书写作的时候,最流行的Python版本为3.7,因此,这里使用基于Python 3.7的Anaconda安装包)。下载和安装Anaconda安装包之后,就可以开始使用conda命令了,这也是Anaconda的Python环境管理命令。如果是Windows操作系统,可以打开Anaconda...
quantization_config= BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_compute_dtype=torch...
继续看pytorch_quantiation.calib 中Calibrator类,代码位于:tools\pytorch-quantization\pytorch_quantization\calib其作用:收集校准数据的统计信息:将校准数据馈送到模型,并以直方图的形式收集每个层的激活分布统计信息以进行量化。收集直方图数据后,使用一个或多个校准算法( compute_amax)校准刻度( cali ...
🤗 Transformers 可以通过 conda 依此安装: conda install -c huggingface transformers 要通过 conda 安装 Flax、PyTorch 或 TensorFlow 其中之一,请参阅它们各自安装页的说明。 模型架构 🤗 Transformers 支持的所有的模型检查点由用户和组织上传,均与 huggingface.comodel hub无缝整合。
# test.pyfromtools.build_pytorch_libsimportbuild_caffe2fromtools.setup_helpers.envimport(IS_WINDOWS,IS_DARWIN,IS_LINUX,check_env_flag,build_type)fromtools.setup_helpers.cmakeimportCMakefromtools.setup_helpers.cudaimportCUDA_HOME,CUDA_VERSIONfromtools.setup_helpers.cudnnimportCUDNN_LIBRARY,CUDNN_INCL...
基于https://github.com/666DZY666/model-compression/blob/master/quantization/WqAq/IAO/models/util_wqaq.py进行实验,这里实现了对称和非对称量化两种方案。需要注意的细节是,对于权值的量化需要分通道进行求取缩放因子,然后对于激活值的量化整体求一个缩放因子,这样效果最好(论文中提到)。
1. **[QDQBert](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/qdqbert)** (来自 NVIDIA) 伴随论文 [Integer Quantization for Deep Learning Inference: Principles and Empirical Evaluation](https://arxiv.org/abs/2004.09602) 由Hao Wu, Patrick Judd, Xiaojie Zhang, Mikhail Isaev and Paulius Mi...
* [chatglm.cpp](https://github.com/li-plus/chatglm.cpp): Real-time inference on your laptop accelerated by quantization, similar to llama.cpp. * [ChatGLM3-TPU](https://github.com/sophgo/ChatGLM3-TPU): Using the TPU accelerated inference...