# 分割线,2023最新pytorch2.0 gpu cuda安装教程 两种方法:从官网选择用cuda命令或者pip命令,官方直达 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 #cu113表示cuda是11.3版本 # torch链接,用上面的命令会自动选择cuda11.3对应的torch gpu版本 https://pytorch.org...
importos# 设置 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 环境变量os.environ['PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF']='max_split_size_mb:128'importtorch# 确保 CUDA 可用并创建张量iftorch.cuda.is_available():device=torch.device('cuda')tensor=torch.randn(1000,1000,device=device)print(tensor) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
pytorch_cuda_alloc_conf设置 1. 解释pytorch_cuda_alloc_conf是什么及其作用 pytorch_cuda_alloc_conf是一个环境变量,用于配置PyTorch在使用CUDA进行GPU内存分配时的行为。通过合理设置该环境变量,开发者可以优化CUDA内存的使用,减少内存碎片,提高GPU内存的利用率,从而避免“out of memory”错误,提升模型训练的效率。
其中,PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF是一个重要的环境变量,它允许用户设置内存分配器的配置。 max_split_size_mb是PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中的一个重要参数,它定义了当分配一块内存时,CUDA内存分配器可以将其拆分的最大大小(以MB为单位)。通过适当设置这个参数,可以减少显存碎片化的程度。 如何设置max_split_size_mb 在...
刚开始遇到这个问题,去百度搜了下,很多都是设置环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32,但是这个方案对于我的问题没有用,后又去了sam的官方github项目的issue板块,发现在设置推理参数时,将 points_per_batch设置为2即可,即SamAutomaticMaskGenerator(sam, points_per_batch=2). ...
环境变量如PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF允许开发者微调缓存分配器的行为。通过这一配置,可以设置最大缓存大小限制,并根据特定模型和训练范式调整分配策略。详细信息可参考PyTorch官方文档。 对于更高级用户,PyTorch支持集成自定义CUDA内存分配器。然而,这需要对CUDA和PyTorch内部机制有深入理解,通常用于针对特定应用场景的专门优化...
memory in use. Of the allocated memory 19.40 GiB is allocated by PyTorch, and 140.82 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF...
环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中指定了一个阈值max_split_size_mb,有两种情况不会在此步骤分配: 需要的 size 小于阈值但查找到的 Block 的比阈值大(避免浪费block); 两方都大于阈值但 block size 比需要的 size 大得超过了 buffer(此处是 20MB,这样最大的碎片不超...
第二步:下载一个适合的cuda版本 这里建议的版本号是12.1,因为目前:截止到2023、11、19号,pytorch官网中给出了12.1版本的安装的指令 下载后进行默认安装即可,当然路径可以自定义选择,没必要一定要安装在C盘,但是建议自己记好自己的安装路径,防止出现错误进行修改。
3 推算合适的pytorch和cuda版本 安装CUDA过程并不难,主要是理解CUDA、cudatoolkit以及3个cuda版本的关系。理解到位之后,安装就是落地而已。在边踩坑边学习的过程中,学到以下文章: 3.1 pytorch和cuda的关系,看这篇: 如何解决PyTorch版本和CUDA版本不匹配的关系 - 知乎 (zhihu.com) ...