使用prefetch_generator 库在后台加载下一 batch 的数据。 安装: pip install prefetch_generator 1. 使用: # 新建DataLoaderX类 from torch.utils.data import DataLoader from prefetch_generator import BackgroundGenerator class DataLoaderX(DataLoader): def __iter__(self): return BackgroundGenerator(super()....
使用prefetch_generator 库在后台加载下一 batch 的数据。 安装: pip install prefetch_generator 使用: # 新建DataLoaderX类from torch.utils.data import DataLoader from prefetch_generator import BackgroundGenerator class DataLoaderX(DataLoader): def __iter__(self): return BackgroundGenerator(super().__iter...
1. prefetch_generator 使用prefetch_generator库 在后台加载下一batch的数据,原本PyTorch默认的DataLoader会创建一些worker线程来预读取新的数据,但是除非这些线程的数据全部都被清空,这些线程才会读下一批数据。使用prefetch_generator,我们可以保证线程不会等待,每个线程都总有至少一个数据在加载。 安装 pip install prefetc...
1. prefetch_generator 使用prefetch_generator库 在后台加载下一batch的数据,原本PyTorch默认的DataLoader会创建一些worker线程来预读取新的数据,但是除非这些线程的数据全部都被清空,这些线程才会读下一批数据。使用prefetch_generator,我们可以保证线程不会等待,每个线程都总有至少一个数据在加载。 安装 pip install prefetc...
prefetch_generator(方法)让读数据的worker能在运算时预读数据,而默认是数据清空时才读 model方面: 用float16代替默认的float32运算(方法参考,搜索"fp16"可以看到需要修改之处,包括model、optimizer、backward、learning rate) 优化器以及对应参数的选择,如learning rate,不过它对性能的影响更重要【占坑】,注意它影响的...
用prefetch库实现 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97190313 安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install prefetch_generator 使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from torch.utils.dataimportDataLoader from prefetch_generatorimportBackgroundGeneratorclassDataLoaderX(Dat...
importosimportpickleimportlmdbimportnumpyasnpfromPILimportImagefromprefetch_generatorimportBackgroundGeneratorfromtorch.utils.dataimportDataLoader, Datasetfromtorchvisionimporttransformsfromutilsimportjoint_transformsdef_get_paths_from_lmdb(dataroot):"""get image path list from lmdb meta info"""meta_info = pick...
DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None, *,prefetch_factor=2,persistent_workers=False) 在上述定义的CustomDataset基础上使用DataLoader对其进行遍历: ...
prefetch_generator(方法)让读数据的worker能在运算时预读数据,而默认是数据清空时才读 model方面: 用float16代替默认的float32运算(方法参考,搜索"fp16"可以看到需要修改之处,包括model、optimizer、backward、learning rate) 优化器以及对应参数的选择,如learning rate,不过它对性能的影响似乎更重要【占坑】 ...
t] = None, multiprocessing_context=None, generator=None, *, prefetch_factor: int = 2, persistent_workers: bool = False ): ... ...# We quote '_BaseDataLoaderIter' since it isn't defined yet and the definition can't be moved up # since '_BaseDataLoader...