pip install pytorch 如果是想要安装gpu版本的pytorch,则需要参考以下几个步骤。 二、安装CUDA 以我自己的电脑为例:我的电脑显卡是Geforce MX150,CPU是i5-8250u,操作系统是win10。如果想要使用gpu版本的pytorch,首先得安装一个自己显卡支持的CUDA版本。 根据我自己的电脑,选择的是CUDA9.2版本。 1、查看电脑的显卡驱...
ctrl+F搜索cu117,cu表示cuda,cp表示python,找到对应的链接,下载 下载完成后在命令行输入pip install 路径\文件名安装 如pip install E:\Anaconda\torch-1.13.1+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl 6.查看 如果conda list中pytorch后面版本号带有cpu,那就是中间哪儿出错了,装的cpu版本,卸载重来。 命令行python->...
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite 然后输入: bandwidthTest.exe 运行成功出现PASS 在这里插入图片描述 输入: deviceQuery.exe 运行后会显示安装的CUDA版本,同样也会出现PASS,即代表成功。 在这里插入图片描述 10、安装pytorch 进入pytorch的pip界面显示的网址,我的...
首先去官网下载适应你自己GPU的版本。 官网:[https://pytorch.org/get-started/locally/] 我这里适配12.1版本的,然后复制下面命令行。和我一个版本可以直接复制这【 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ...
1. CPU与GPU安装方法相同只是命令不同。 2. 由于离线安装相对麻烦,推荐先尝试pip安装,安装报错的话再用离线安装。 pip 命令安装: 1,设置镜像源 进入要安装pytorch的虚拟环境后设置镜像源 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
pip installD:\迅雷下载\torchvision-0.10.1+cu111-cp39-cp39-win_amd64.whl pip installD:\迅雷下载\torchaudio-0.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装完成后查看pip list 开始检查是否安装成功: importtorch torch.cuda.is_available()#查看GPU是否可用importtorchvision#机器视觉库...
安装CPU版本的PyTorch:可以直接通过pip命令安装。 pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 安装GPU版本的PyTorch:在Windows或Linux等操作系统上,你可以根据你的CUDA版本选择不同的安装命令。在这里以CUDA 10.2为例: pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url ...
pip install D:\pytorch_whl\torchvision-0.11.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl 安装过程耐心等待。 安装结束后需要测试是否成功安装gpu版本的pytorch,这里依旧在gym_gpu环境下输入python,进入python编程环境后输入import torch 回车后输入torch.cuda.is_available()。如果返回True则安装成功。
3.3 运行安装gpu版本pytorch语句 因为我印象中conda下载慢,pip要快很多,所以我直接选择pip下载 参考pytorch官网下载语句 https://pytorch.org 我将cu117改为我的cuda版本cu101 于是在Pytorch-env新虚拟环境下命令行中输入: pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/...