padding:输入矩阵的每一侧填充0的个数 dilation:卷积kernel中元素的间距 bias:是否存在bias 【注】与Conv1d不同的是,kernel_size, stride, padding, dilation可以是a single int(高=宽) 或 a tuple of two ints (高=第一个数字, 宽=第二个数字) 1.2.2 输入输出解释 Input: (N, C_in, H_in, W_in...
padding,即边缘填充,可以分为四类:零填充,常数填充,镜像填充,重复填充。 1.零填充 对图像或者张量的边缘进行补零填充操作:classZeroPad2d(ConstantPad2d):#Pads the input tensor boundaries with zero.def__init__(self, padding): super(ZeroPad2d, self).__init__(padding, 0)2.常数填充 定义一个常数来...
零填充是常数填充的特例,这种填充方式和卷积中的填充的类似,都是填充零元素,不过这个比卷积填充更灵活,我们可以根据自己的需要再上下左右分别填充相应的0元素。 2.1 Code 1importtorch2importtorch.nn as nn345#=== 零填充 ===6defconv_ZeroPad2d():7#定义一个四维数据:(batchSize, channel, height, width)...
反卷积又称转置卷积,一般在上采样时使用。 padding (默认padding=0) 这里padding不是填充的意思,而是卷积核初始时卷积图像的尺寸,当padding=0时,初始卷积核可卷积到图像的单位等于1,通过以下图片理解: stride(默认stride=1) 这里stride不是卷积核卷积的步长,而是图像(特征图)的每个像素(单位)之间的距离(给像素之间...
padding,即边缘填充,可以分为四类:零填充,常数填充,镜像填充,重复填充。 2.1 零填充 对图像或者张量的边缘进行补零填充操作: class ZeroPad2d(ConstantPad2d): # Pads the input tensor boundaries with zero. def __init__(self, padding): super(ZeroPad2d, self).__init__(padding, 0) ...
填充(padding)是指在输入高和宽的两侧填充元素(通常是0元素)。对于输入: i n p u t = [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ] input = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 3 & 4 &5 \\ 6 & 7 & 8 \end{bmatrix} input=⎣⎡036147258⎦⎤我们...
本文将结合这一工具,重点介绍PyTorch中如何通过填0扩充(Padding Zero)来加速深度学习模型训练。 一、PyTorch与零填充 PyTorch采用了矩阵乘法和张量运算等数学概念,方便用户进行神经网络的构建和训练。在实际应用中,为了保持计算的维度一致性,常常需要在对张量进行操作时进行零填充。零填充是指在矩阵或张量的边缘添加一圈...
padding参数代表在输入特征矩阵四周补零的情况默认为0,同样输入可以为int型如1 代表上下方向各补一行0元素,左右方向各补一列0像素(即补一圈0),如果输入为tuple型如(2, 1) 代表在上方补两行下方补两行,左边补一列,右边补一列。可见下图,padding[0]是在H高度方向两侧填充的,padding[1]是在W宽度方向两侧填充...
1.1、若 padding是tuple类型,根据tuple里的数值进行映射 左边填充长度为1的映射,右边填充长度为1的映射,上方填充长度为2的映射,下方填充长度为0的映射。 2、torch.nn.ZeroPad2d(padding) padding是int类型,表示填充长度。 功能:用零填充输入张量边界。