PyTorch下载地址:https://pytorch.org/ TorchVision下载地址:https://github.com/pytorch/vision 需要注意的是,官方网站默认推荐安装最新版本的PyTorch和TorchVision。如果我们需要安装特定版本的库,可以通过以下方式获取下载地址: 在PyTorch官方网站的“Get Started”页面,选择“Pr
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 之后不同的cuda版本使用的pytorch版本也不同(使用超过对应cuda版本的torch会产生未知程序卡死bug) https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ pytorch提供的表可以向下兼容 比如11.1的cuda可以安装10.2版本的...
进入pytorch官网,点击“Get started” 下拉到这部分“START LOCALLY”,根据你的系统,安装工具,语言CUDA版本等信息获取安装指令 例如我的安装指令是: pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 注意!!!: 根据上面的选择,我们必须提起准备指定版本的依赖。例如:...
1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 如图,pytorch 1.2.0 对应的 cuda 版本 分别可以 9.2 10.0 .还有CPU版本 2.cudatoolkit版本和系统cuda对应关系: 调用哪个 cuda 库要看生成 tensorflow / pytorch 库的时候,设置的链接库寻找目录,以 pytorch 为例,项目...
从[PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)选择合适的版本进行安装。 对于CUDA 11.7,使用以下命令(如果用pip安装可能会torch.cuda.is_available()返回False): ``` conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia...
Previous PyTorch Versions | PyTorchpytorch.org/get-started/previous-versions/ 根据自己的cuda版本下载对应的pytorch 建议采用pip安装,否则会出现问题。 4.下载cuDNN前往 下面有自己cuda对应的cuDNN版本 点击下载之后解压,将下面这三个文件“bin”“include”“lib”复制到cuda的安装目录 ...
这个链接是所有torch版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 打开后下滑 这个是conda下载,不用这个 这个是pip下载,用pip这样子的。下滑找到对应的版本, 我的是win10系统+cuda10.2+pytorch1.10,所以就是下图蓝色部分: pip install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.0+cu102 torchaudio==0.10...
官方地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 代码语言:python 代码运行次数:3 运行 AI代码解释 nvidia-smi 需要注意的是:注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。 高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA Pytorch -V 1.0.0 代码语言:pytho...
我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子,但没有得到可行的解决方案。但它将ERROR: torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.显示为错误< 浏览30提问于2021-09-26得票数 1...
在https://pytorch.org/get-started/previous-versions/这个网站里,可以找到 pytorch 历史版本,以及不需要那么新 cuda 的版本。相中一个命令,重新安装它所需要的 cuda 版本。 安装apex 中途编译出错 / 安装成功但 import 失败。 正如上一条所说,我一开始安装了 12.1 的 cuda,然后安装了 pytorch,然后安装了 apex...