) scheduler.step() # 更新学习率 5.1 torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR() :匿名函数调整,当last_epoch为-1时,学习率设置为初始值。 optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=1e-4) scheduler = torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda=lambda e:(e-100)**2/100**2, ...
如果我们在 1.1.0 及之后的版本仍然将学习率的调整(即 scheduler.step())放在 optimizer’s update(即 optimizer.step())之前,那么learning rate schedule的第一个值将会被跳过。所以如果某个代码是在 1.1.0 之前的版本下开发,但现在移植到 1.1.0及之后的版本运行,发现效果变差,需要检查一下是否将scheduler.step...
(1)torch.optim.lr_scheduler.StepLR ( optimizer , step_size , gamma=0.1 , last_epoch=-1 ) 根据step_size间隔将学习率调整为lr*gamma,last_epoch指最后一个epoch的索引值,用于当训练时中断距续训练,-1指从头训练 (2)torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR (optimizer,milestones,gamma=0.1, last_epoch=...
1、StepLR 在每个预定义的训练步骤数之后，StepLR通过乘法因子降低学习率。from torch.optim.lr_scheduler import StepLRscheduler = StepLR(optimizer, step_size = 4, # Period of learning rate decay gamma = 0.5) # Multiplicative factor of learning rate decay 2、MultiStepLR MultiStepLR -类似...
optimizer.step() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 构建优化器 为单个参数进行优化时: optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr = 0.01, momentum=0.9) 1. 为多个参数设置不同学习率时: optim.SGD([ {'params': model.base.parameters()}, {'params': model.classifier.parameters(), 'lr': 1e-3} ...
optimizer= optim.SGD(model.parameters(), lr=0.005, momentum=0.9) ... 二、优化器动态学习率设置(scheduler) 可以让学习率随着epoch的增大而减小,此处以ExponentialLR为例 使用示例: fromtorch.optim.lr_schedulerimportExponentialLR ... optimizer= optim.SGD(catp.parameters(), lr=0.005, momentum=0.9) ...
1.LambdaLR CLASS torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda, last_epoch=-1) 将每个参数组的学习率设置为初始lr乘以给定函数。当last_epoch=-1时,将初始lr设置为lr。 参数: optimizer(Optimizer) – 封装好的优化器 lr_lambda(functionorlist) –当是一个函数时,需要给其一个整数参数,使其计...
from torch.optim.lr_scheduler import CyclicLR scheduler = CyclicLR(optimizer, base_lr = 0.0001, # Initial learning rate which is the lower boundary in the cycle for each parameter group max_lr = 1e-3, # Upper learning rate boundaries in the cycle for each parameter group step_size_up =...
lr_method=lambdaepoch:0.1*epochschel=torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda=lr_...
1 LambdaLR 以自定义一个函数作为乘法因子控制衰减。 公式: 函数: 代码语言:javascript 复制 """ 将每个参数组的学习率设置为初始 lr 乘以给定函数.当 last_epoch=-1时,设置 lr 为 初始 lr.""" torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda,last_epoch=-1,verbose=False)"""Args:optimizer(Opt...