1.2 OperatorEntry class TORCH_API OperatorEntry final { private: OperatorName name_; c10::optional<AnnotatedSchema> schema_; std::vector<at::Tag> tags_; std::array<KernelFunction, c10::num_runtime_entries> dispatchTable_; DispatchKeyExtractor dispatchKeyExtractor_; ska::flat_hash_map<DispatchKey...
在Pytorch 中当执行一个 operator 时一般会发生两次dispatch,第二次是针对 dtype (float, double or int)的 dispatch,而第一次 dispatch 则是本文接下来要详述的内容,如无特殊说明下文中的“dispatch” 表示第一次 dispatch。 在Pytorch 中,当我们使用一个operator时会发现从pytorch python front开始到这个 operator...
Pytorch中的dispatch机制及其实现主要包括以下内容：1. Dispatcher的作用： 核心组件：Dispatcher是Pytorch内部的关键组件，负责将operator调用适配到正确的kernel函数。 功能：确保在不同后端环境下执行的代码得到优化。2. Dispatch Key的概念： 抽象概念：Dispatch Key并不直接对应硬件环境，而是与具有特定属性的...
Dispatch Key是一种抽象概念，它并不直接对应硬件环境，而是与具有特定属性的Tensor相关，标识了一组需要特殊处理的operator。OperatorHandle与Dispatcher紧密相连，它记录了每个operator对应的一系列KernelFunction。在OperatorHandle中，每个DispatchKey对应一个KernelFunction，而这些关系通过oph和kf两张表进行管理。...
OperatorHandle/ TypedOperatorHandle 类:提供 schema 相关的查询,包括算子 kernel 的调用接口。 OpratorEntry 类:记录算子信息的类,包括 获取/注册 schema,注册/查找 kernelfunction,包括更新相关的 dispatch table 的相关接口。 Dispatcher 类:组合上面的类功能,实现算子动态分发的类。
AOTAutograd 利用 PyTorch torch_dispatch 扩展机制来追踪 Autograd 引擎，使开发者得以提前捕获反向传播 (backwards pas)，从而使开发者得以使用 TorchInductor 加速前向和后向通道。PrimTorch：稳定的 Primitive operator PyTorch 有 1200多个运算符，如果考虑到每个运算符的各种重载，数量高达 2000+。2000+ PyTorch 算子...
如上图,我用蓝色标注了一些最重要的部分:如你所见,PythonArgParserclass 用来从Python (译注:Python add方法)的args和kwargs中生成C++ parser对象,(译注:通过parser对象的parse方法可以得到一个r对象,r里封装了左操作数r.tensor(0),操作符r.scalar(1)和右操作数r.tensor(1),见上面的代码) 然后我们调用dispatch...
inline Return Dispatcher::callUnboxedWithDispatchKey(constOperatorHandle&op,DispatchKey dispatchKey,Args...args)const{...constauto&dispatchTable=op.operatorIterator_->op.dispatch_table();constKernelFunction&kernel=dispatch_(dispatchTable,dispatchKey);returnkernel.template callUnboxed<Return,Args...>(op,...
AOTAutograd 利用 PyTorch torch_dispatch 扩展机制来追踪 Autograd engine,使开发者得以「ahead-of-time」捕获反向传播 (backwards pas),从而使开发者得以使用 TorchInductor 加速 forwards 和 backwards pass。 PrimTorch:稳定的 Primitive operator 为PyTorch 写...
首先介绍 OP 指令。OP 指令是 PyTorch 中绝大多数运算的指令类型,element wise 运算、卷积、矩阵乘都是这种指令类型。这种指令的处理方式很简单,根据指令的偏移量(inst.X)查询 op 表(operator_table_),传入数据栈(stack)执行即可。 代码语言:javascript