OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android、和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 (一)OpenCV的安装及其库的导入 打...
比如VS;CMAKE_BUILD_TYPE是要编译的类型,一般的选择有debug,release;CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装路径,就是执行make install时的安装目录(windows系统中对应nmake install),后面以Dprotobuf开头的是开关;最后一个表示cmake用到的CMakeLists.txt文件所在目录。
假设你是一个初次接触OpenVINO ™ 工具套件的开发者,在Windows系统下你只需要跟随下面几步就可以完成OpenVINO ™ 工具套件的安装与测试程序运行。在开始安装之前首先要确保你已经成功安装了下面版本的软件: VS2015或者VS2017或者VS2019版本的VC++ Python3.6.5或者Python3.7或者Python3.8 64bit CMake 3.17以上 Windows...
使用OpenVINO的Inference Engine加速推理,对得到的模型通过OpenVINO安装包自带的OpenCV DNN完成调用,设置加速推理引擎为Inference Engine,这部分的代码如下: 代码语言:javascript 复制 1dnn::Net emtion_net=readNetFromModelOptimizer(emotion_xml,emotion_bin);2emtion_net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU);3emtion_n...
首先打开命令行窗口,切换目录到(假设默认安装路径为C:\Program Files (x86)\Intel\),然后执行下面的命令行,即可下载这些人脸检测模型文件: 图4-1(命令行下载模型) 下载好这些模型之后,可以拷贝到制定的一个文件夹内,这样比较方便后续代码演示使用方便。基于OpenVINO ™ 工具套件的人脸检测模型实现人脸检测,代码演示...
2)torch.onnx.export() 有一个dynamic_axes 参数,在我使用的pytorch 1.1.0版本不支持,不过也不需要使用,openvino只支持 batch size 1。 2.onnx 转 openvino 建议参考openvino官网和详细参数说明,安装完openvino toolkit之后,使用mo.py文件。记录几点:
PyTorch + OpenVINO™ 开发实战系列教程 第一篇 第1章 Pytorch介绍与基础知识 大家好,本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展,主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过;对初次接触Pytorch的读者...
首先打开命令行窗口,切换目录到(假设默认安装路径为C:Program Files (x86)Intel),然后执行下面的命令行,即可下载这些人脸检测模型文件: 图4-1(命令行下载模型) 下载好这些模型之后,可以拷贝到制定的一个文件夹内,这样比较方便后续代码演示使用方便。基于OpenVINO™工具套件的人脸检测模型实现人脸检测,代码演示分为如下...
Pytorch框架自带的图象分类预训练模型库中模型、使用预训练模型实现图象分类、如何导出模型为ONNX格式,使用OpenVINO™工具套件完成推理部署。最后通过自定义数据,基于pytorch的模型库实现迁移学习,实现一个自定义数据集的图象分类,并导出模型为ONNX格式使用OpenVINO™工具套件完成部署。
1套代码云边端多平台多硬件一网打尽，覆盖CV、NLP、Speech支持Paddle Inference、TensorRT、OpenVINO、ONN...