OpenCV 创始人 Gary Bradski 等人近期发表了一篇 Kornia 的综述。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库，实现了可微的基础计算机视觉算子和可微的数据增广。该项目在 Github 上已经收获了 3k 星。无论在深度学习还是传统的视觉处理方案中，最常用图像处理库就是 OpenCV 和 PIL 了。然而，因为 OpenCV 和...
opencv-python只适用于Numpy数组,不支持带有自动求导机制的Pytorch张量。 kornia就是为了解决这样一个问题。 基于Pytorch的图像处理第三方库,相关资源:项目地址:https://github.com/kornia/kornia文档:https://kornia.readthedocs.io/en/latest/index.html深度学习的图片预处理,可以用它 ...
为了解决不同计算机视觉领域的问题,比如颜色转换、底层图像处理、图像几何变换、特征检测等,Kornia 设计了如下图的模块。 值得一提的是,Kornia 不仅仅是将 OpenCV 的功能用 PyTorch 重新实现,它同时也将一些传统视觉中不可微的操作可微化,譬如说裁切 (crop) 操作便是通过透视变换 (Perspective transform) 与仿射变换 ...
korniaa Differentiable Computer Vision library like OpenCV, with strong GPU support kornia.augmentationa module to perform data augmentation in the GPU kornia.colora set of routines to perform color space conversions kornia.contriba compilation of user contrib and experimental operators ...
korniaa Differentiable Computer Vision library like OpenCV, with strong GPU support kornia.augmentationa module to perform data augmentation in the GPU kornia.colora set of routines to perform color space conversions kornia.contriba compilation of user contrib and experimental operators ...
pipinstall kornia From source: pythonsetup.py install From source with symbolic links: pythonsetup.py install develop From source using pip: pipinstall git+https://github.com/kornia/kornia Examples Run our Jupyter notebooksexamplesto learn to use the library. ...
kornia: Differentiable computer vision library. pytorch-text-recognition: Text recognition combo - CRAFT + CRNN. facenet-pytorch: Pretrained Pytorch face detection and recognition models ported from davidsandberg/facenet. detectron2: Detectron2 is FAIR's next-generation research platform for object detecti...
https://kornia.org 1000- AdverTorch: 研究对抗鲁棒性的工具箱。 2800+ AdaBound: 一个优化器,训练速度和Adam一样快,和SGD一样好。 1000- fenchel-young-losses:在PyTorch/TensorFlow/scikit-learn中使用Fenchel-Young损失作为概率分类的损失函数。 2700+ pytorch-OpCounter: 统计PyTorch模型的MACs/FLOPs。 1000- ...
OpenCV 创始人 Gary Bradski 等人近期发表了一篇 Kornia 的综述。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库,实现了可微的基础计算机视觉算子和可微的数据增广。该项目在 Github 上已经收获了 3k 星。 无论在深度学习还是传统的视觉处理方案中,最常用图像处理库就是 OpenCV 和 PIL 了。然而,因为 OpenCV 和...
项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia 目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了,它从最经典的图像算法到非常前沿的 DL 预训练模型囊括了 CV 的很多方面。但现在有一个问题,OpenCV 是不可微的,这意味着它更多的是做预处理等工作,而不能嵌入到整个训练流程中。