sudo apt-get remove libnvidia-common-525 nvidia-kernel-common-525 sudo apt-get install libnvidia-common nvidia-kernel-common 放弃apt,使用aptitude安装 sudo aptitude install cuda 笔者这里都没有尝试,而是改成了官网的另外一种安装方式:
conda install -c "nvidia/label/cuda-12.4.0" cuda-toolkit 五、深度验证方法 1.组件版本一致性检查 # 检查驱动支持的CUDA版本 nvidia-smi | grep "CUDA Version" # 确认系统CUDA编译器版本 nvcc --version | grep "release" # 验证PyTorch识别的CUDA python -c "import torch; print(f'PyTorch CUDA: {t...
根据提示信息,是因为我现在已经有libnvidia-common-525和nvidia-kernel-common-525,无法再安装libnvidia-common和nvidia-kernel-common,需要更换现有的软件包。理论上,这个问题有两个解决方案: 1. 替换软件包 sudo apt-get remove libnvidia-common-525 nvidia-kernel-common-525 sudo apt-get install libnvidia-commo...
sudo apt-get install libnvidia-common nvidia-kernel-common 1. 2. 放弃apt,使用aptitude安装 sudo aptitude install cuda 1. 笔者这里都没有尝试,而是改成了官网的另外一种安装方式: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run sudo ...
| NVIDIA-SMI 525.147.05 Driver Version: 525.147.05 CUDA Version: 12.0 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=...
使用nvidia-smi查询驱动版本: 如图中Driver Version所示,该卡目前的驱动版本为384.81。 步骤二:此处提供三种方法可供选择。 (1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。 运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUD...
1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。点击帮助可以查看驱动程序版本 2.在cmd控制台输入nvidia-smi命令可以在Driver Version处查看驱动版本,还可以查看CUDA版本。 4.下载CUDA 请在CUDA官方下载对应的CUDA官网,需要下载的文件是CUDA Toolkit。我的电脑是依次点击windows,和版本11.1,下载的文件问local(本地)exe。
cat /proc/driver/nvidia/version 1. 从上图所示的返回结果,可以看出,我的这台电脑驱动版本是440.59 5.查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-* 1. 6.识别显卡模型和推荐的驱动程序 ubuntu-drivers devices 1. 这个命令多用于安装显卡驱动的时候,识别显卡模型和推荐的驱动程序 ...
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000) 问题:原因是因为CUDA版本与pytorch版本不匹配解决办法:查看自己的CUDA版本(我的是CUDA10.0) https://pytorch.org/ 把这行复制到Anaconda Prompt窗口就行了 Anaconda3安装Pytorch 1检查cuda版本pytorch版本需要跟cuda对应输入命令:cat /usr/local/...
进入官网,选择NVIDIA设备版本。 页面跳转后,下载对应驱动即可。 1.3 查看支持cuda版本 查看支持cuda步骤: 点击“NVIDIA设置”,进入“NVIDIA控制面板” 点击“系统信息”,查看系统信息 点击“组件”,查看“NVCUDA64.DLL”对应的产品名称“NVIDIA CUDA 12.6.65 driver” ...