PyTorch未检测到AMD GPU，尽管Ubuntu 20.04 LST上安装了ROCMcu117表示您安装的是NVidia CUDA 11.7版本...
Process=1280; Thread=19432; GPU=NULL; Handle=NULL; StreamId=NULL.
-- The C compiler identification is GNU 7.3.1 -- The CXX compiler identification is GNU 7.3.1 -- Check for working C compiler: /opt/rh/devtoolset-7/root/usr/bin/cc -- Check for working C compiler: /opt/rh/devtoolset-7/root/usr/bin/cc -- works -- Detecting C compiler ABI info -...
Unknown cmake build type:CallStack(most recent call first):D:/libtorch-gpu/share/cmake/Caffe2/Caffe2Config.cmake:88(include)D:/libtorch-gpu/share/cmake/Torch/TorchConfig.cmake:39(find_package)CMakeLists.txt:4(find_package)--Configuring incomplete,errors occurred!See also"E:/simnet-gpu/bui...
正如前言所说,打开官网点击下载即可,CPU和GPU按照自己来进行选择。 测试GPU端的libtorch 在Windows端,因为我们从官方下载的OpenCV预编译版本是利用MSVS编译的,也就是我们常说的Visual Studio编译工具,所以我们接下来使用的编译器就是Visual Studio自带的编译器,为此我们需要安装: ...
由于 PyTorch 高度优化了其针对 CPU 和 GPU 的操作实现,由诸如 NVIDIA cuDNN、Intel MKL 或NNPACK 等库支持,因此像上面的 PyTorch 代码通常已经足够快。然而,我们也可以看到,在某些情况下,还有进一步提高性能的空间。最明显的原因是 PyTorch 对您正在实现的 算法 一无所知。它只知道您用来组成算法的各个操作。
由于 PyTorch 高度优化了其针对 CPU和GPU 的操作实现,由诸如NVIDIA cuDNN、Intel MKL或NNPACK等库支持,因此像上面的 PyTorch 代码通常已经足够快。然而,我们也可以看到,在某些情况下,还有进一步提高性能的空间。最明显的原因是 PyTorch 对您正在实现的算法一无所知。它只知道您用来组成算法的各个操作。因此,PyTorch ...
在本教程中,我们将使用 Flask 部署 PyTorch 模型,并为模型推理暴露一个 REST API。特别是,我们将部署一个预训练的 DenseNet 121 模型来检测图像。 提示 这里使用的所有代码都是根据 MIT 许可发布的,并且可以在Github上找到。 这代表了一系列关于在生产中部署 PyTorch 模型的教程中的第一篇。以这种方式使用 Flask...
Detecting CXX compiler ABI info - done-- Detecting CXX compile features-- Detecting CXX compile features - done-- Looking for pthread.h-- Looking for pthread.h - found-- Looking for pthread_create-- Looking for pthread_create - not found-- Looking for pthread_create in pthreads-- Looking...
在本教程中,我们将使用 Flask 部署 PyTorch 模型,并为模型推理暴露一个 REST API。特别是,我们将部署一个预训练的DenseNet 121模型来检测图像。 提示 这里使用的所有代码都是根据 MIT 许可发布的,并且可以在Github上找到。 这代表了一系列关于在生产中部署 PyTorch 模型的教程中的第一篇。以这种方式使用 Flask 是...