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定义一个网络类继承nn.Module 在构造函数中搭建指定网络 重写forward,接收参数为输入特征向量,返回经过网络前向传播的结果 搭建一个CIFAR10的卷积神经网络,3个卷积层,每一个卷积层后跟一个池化层,全连接层转化为10个输出类 创建网络:用定义好的类实例化一个对象 # 搭建神经网路 class Model(nn.Module): def __...
在 GPU 上运行 TorchInductor 需要 Triton,Triton 已包含在 PyTorch 2.0 nightly 二进制文件中。如果 Triton 仍然缺失,请尝试通过 pip 安装torchtriton(pip install torchtriton --extra-index-url "https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117"用于 CUDA 11.7)。 通过将可调用对象传递给torch.compile,可以优化...
本节介绍了用于为目标硬件实现量化并生成可部署模型的执行工具和 API。以下是 pytorch_binding/pytorch_nndct/apis/quant_api.py 模块中的 API:
我们也可以优化torch.nn.Module实例。 代码语言:javascript 复制 classMyModule(torch.nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.lin=torch.nn.Linear(100,10)defforward(self,x):returntorch.nn.functional.relu(self.lin(x))mod=MyModule()opt_mod=torch.compile(mod)print(opt_mod(torch....
除此,torch.compile 还支持直接优化 torch.nn.Module 实例。 classMyModule(torch.nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.lin=torch.nn.Linear(100,10)defforward(self,x):returntorch.nn.functional.relu(self.lin(x))mod=MyModule()opt_mod=torch.compile(mod)print(opt_mod(torch.ra...
OSError: /opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-pytorch/lib/python3.7/site-packages/pytorch_nndct/nn/_kernels.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail12infer_schema20make_function_schemaENS_8ArrayRefINS1_11ArgumentDefEEES4_...
pytorch_nndct.OneStepPruningRunner pytorch_nndct.OFAPruner PyTorch 示例 量化模型 概述 Vitis AI 量化器流程 TensorFlow 1.x 版本 (vai_q_tensorflow) 安装vai_q_tensorflow 运行vai_q_tensorflow 准备浮点模型和相关输入文件 生成冻结推断计算图 准备校准数据集和输入函数 使用vai_q_tensorflow...
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