关于NLP数据,请参照TorchText:https://torchtext.readthedocs.io/en/latest/datasets.html?source=post_page 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dataset = MNIST(root=self.hparams.data_root, train=train, download=True) loader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True) for batch ...
MatpyMaster 6 人赞同了该文章 1、概述 自然语言处理:也称为NLP (Natural Language Processing),是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 2、准备数据集 2.1数据处理方法 2.1.1 tensor 转换把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image或者...
同时,PyTorch也提供了一系列的NLP工具和预训练模型(如Transformer,BERT等),可以帮助我们处理文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译和问答系统等任务。 3. 生成对抗网络 生成对抗网络(GANs)是一种强大的深度学习模型,被广泛应用于图像生成、图像到图像的转换、样式迁移和数据增强等任务。PyTorch的灵活性使得其非常适...
5.1 将文本转化为数字 网络对文本的操作有两个特别直观的层次：在字符层次，一次处理一个字符；在单词...
公众号关注 “ML_NLP” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达! 来源丨商汤学术 编辑丨极市平台 0 前言 由于大规模机器学习的广泛普及,超大型深度学习模型的提出,联邦学习等分布式学习方法的快速发展,分布式机器学习模型训练与部署技术已经日益成为研究者和开发者的...
(2)PyTorch 1.1版本mmdetection --推荐使用最新版本https:///open-mmlab/mmdetection/tree/master 官方安装方法:https:///open-mmlab/mmdetection/blob/master/ (pytorch) liuq@liuq:~/liuq$ git clone https:///open-mmlab/mmdetection.git (pytorch) liuq@liuq:~/liuq$ cd mmdetection/ ...
在JNI中要将一个android bitmap转换为ncnn::Mat可参考官方示例:https://github.com/nihui/ncnn-android-squeezenet/blob/master/app/src/main/jni/squeezencnn_jni.cpp 代码如: // ncnn from bitmap ncnn::Matin= ncnn::Mat::from_android_bitmap(env, bitmap...
首先,CV 任务的输入是连续的 RGB 的值,而 NLP 问题中,输入是离散的单词序列,一般以 one-hot vector 的形式呈现,如果直接在 raw text 上进行扰动,那么扰动的大小和方向可能都没什么意义。Goodfellow 在 17 年的 ICLR 中 [9] 提出了可以在连续的 embedding 上做扰动: ...
六、参考 https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/examples/training/sts/training_stsbenchmark.py https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/examples/applications/semantic-search/semantic_search_quora_pytorch.py
英伟达的研究人员发布了三个高质量的 PyTorch 库，分别实现了 pix2pix-HD、Sentiment Neuron 和 FlowNet2。他们基于 PyTorch 对数据并行模型的可伸缩性分析（https://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery/blob/master/analysis/scale.md）极有帮助。艾伦人工智能研究院发布 AllenNLP，其中包含一些针对标准 NLP 任务的...