【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战:文本情感分类---使用循环神经网络RNN 在自然语言处理中,文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本文将介绍它的一个子问题:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着广泛的应用。例如,我们可以...
Pytorch在NLP中的简单应用 因为之前在项目中一直使用Tensorflow,最近需要处理NLP问题,对Pytorch框架还比较陌生,所以特地再学习一下pytorch在自然语言处理问题中的简单使用,这里做一个记录。 一、Pytorch基础首先… 汐堇 Pytorch 实现的 various Deep NLP 模型 in cs-224n(斯坦福大学: NLP with Deep Learning) 灰灰发表...
首先是一些给刚入门的新手朋友们开设的免费实战,CV和NLP方向都有。 这些实战的特点就是:选择该领域最基础的问题,让更多的初入行的朋友都可以快速上手掌握,为后续进阶打好基础,包括了图像分类、数据增强、文本分类、图像分割,GAN等方向,介绍如下: 【项目实战课】NLP入门第1课,人人免费可学,基于TextCNN的新闻文本分...
NLP实战一:Pytorch实现TextCNN文本分类 NLP实战二:Pytorch实现TextRNN 、TextRNN+Attention文本分类 中文数据集 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。 类别:财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。
为了助力大家在人工智能领域的学习与研究,可以参考这本开源书籍--《PyTorch实用教程》,这本书中有一些好的PyTorch练手项目,可以辅助高校学生、科研人员和相关从业者系统地掌握相关领域的核心知识与实战技巧,该书中涵盖了计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和大规模语言模型(LLM)三个方向的相关任务,同时还包含了ONNX和...
完整项目和数据集代码获取地址: 关注微信公众号 datayx 然后回复NLP实战即可获取。 Python环境及安装相应依赖包 python 3.7以上 pytorch 1.1 以上 tqdm sklearn tensorboardX TextRNN 分析: LSTM能更好的捕捉长距离语义关系,但是由于其递归结构,不能并行计算,速度慢。
【NLP】Pytorch构建神经网络 🍀关于torch.nn torch.nn是PyTorch(一个流行的开源深度学习库)中的一个模块,用于构建神经网络模型。它提供了各种用于构建深度神经网络的类和函数,使得开发者可以轻松地定义、训练和部署各种类型的神经网络模型。 torch.nn模块中最重要的类是Module,它是所有神经网络模型的基类。开发者可以...
三、项目目录 四、代码步骤 1、数据初始化 importnumpy as npimportpandas as pdimportosclassDataInitial(object):def__init__(self):passdefall_data(self): df1= pd.read_csv("data/POI/negtive.csv") df2= pd.read_csv("data/POI/positive.csv") ...
一、项目目录 二、data_clean生成数据 from common.root_path import root import os import pandas as pd class DataMerge(object): def __init__(self): self.data_path =