3.4 next_functions 设置 因为next_functions 是精髓,而 next_functions 是在 autograd 之中设置,于是我们需要看看初始化autograd 过程。然后才能知道如何设置 next_functions。 3.5 初始化autograd 我们以AccumulateGrad为例来看看如何初始化。 首先看看 AccumulateGrad 的定义,这里省略了 AccumulateGrad 部分成员函数。从构...
注意上图中张量e和张量c的 grad_fn属性分别指向的MulBackward 下面的 MulBackward节点的 next_functions列表中,第一个元素指向前一个 MulBackward节点,这是因为张量c是这个乘法算子的第一个输入,同时c只是中间节点而不是叶子节点,故不需要计算它的梯度,而是把梯度直接传给产生张量c的算子的 backward函数 调用e.backw...
在python层,next_edges_属性被封装成了next_functions。因此正确的说法是:tensor a的grad_fn属性里面的next_ functions,指向了tensor b和tensor c的grad_fn属性。其实有了这个完整的链表,就已经完整的表达了反向传播的计算图。就可以完成完整的反向传播了。 下面我们通过一个小例子来进一步说明grad_fn是如何表达反向...
我们可以用next_function 来查看之前的grad_fn。 print(loss.grad_fn) # MSELoss print(loss.grad_fn.next_functions[][]) # Linear print(loss.grad_fn.next_functions[][].next_functions[][]) # ReLU 梯度计算 有了Loss 之后我们就可以计算梯度: 更新参数 我们可以自己更新参数:weight = weight - lear...
节点的成员变量 next_functions 是一个 tuple 列表,此列表就代表本节点要输出到哪些其他 Function。列表个数就是这个 grad_fn 的 Edge 数目,列表之中每一个 tuple 对应一条 Edge 信息,内容就是 (Edge.function, Edge.input_nr)。 边(Edge)就是运算操作之间的流向关系。
根据forward 过程中的 inputs 来计算 backward 函数的 flag (is_volatile, is_executable, next_functions) 然后将 forward 的输出 的 grad_fn 设置成 创建好的 backward 函数。 这样,函数节点就构成了一张 反向传导图!(通过不停的 .next_functions.next_functions) ...
节点的成员变量 next_functions 是一个 tuple 列表,此列表就代表本节点要输出到哪些其他 Function。列表个数就是这个 grad_fn 的 Edge 数目,列表之中每一个 tuple 对应一条 Edge 信息,内容就是 (Edge.function, Edge.input_nr)。 边(Edge)就是运算操作之间的流向关系。
那么理应对应两组backwards的函数,这两组backwards的函数打包存在 MulBackward的 next_functions 中。 next_function为一个 tuple list, AccumulateGrad 将会把相应得到的结果送到 a.grad中和b.grad中 4) 于是在进行 c.backward() 后, c进行关于a以及关于b进行求导。
print(loss.grad_fn)# MSELossprint(loss.grad_fn.next_functions[0][0])# Linearprint(loss.grad_fn.next_functions[0][0].next_functions[0][0])# ReLU 输出: <MseLossBackward object at0x7fab77615278> <AddmmBackward object at0x7fab77615940> ...
generated::initialize_autogenerated_functions(); autoc_module = THPObjectPtr(PyImport_ImportModule("torch._C")); } 用来初始化cpp_function_types表,这个表维护了从cpp类型的函数到python类型的映射: static std::unordered_map<std::type_index, THPObjectPtr> ...