在图像分类领域,对象可能会存在多个属性的情况。例如,这些属性可以是类别,颜色,大小等。与通常的图像分类相反,此任务的输出将包含2个或更多属性。本文考虑的是多输出问题,即预先知道属性数量,这是一种特殊情况的多标签分类问题。
训练代码: importargparseimportosfromdatetimeimportdatetimeimporttorchimporttorchvision.transforms as transformsfromdatasetimportFashionDataset, AttributesDataset, mean, stdfrommodelimportMultiOutputModelfromtestimportcalculate_metrics, validate, visualize_gridfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardim...
首先分清一下multiclass和multilabel: 多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 且假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签。比如从100个分类中击中一个。 多标签分类(Multilabel classification): 给每个样本一系列的目标标签,即表示的是样本各属性而不是相互排斥的。比如图片中有很多的概...
和多分类问题类似,我们还是会使用CNN 对图片进行特征提取,然后通过fc得到一个长度为标签数的数组X=[x1,x2,...xn],n=classnumber, 与之前的方法不同,我们这里不使用softmax,而是对每个类别xi进行sigmoid的计算,然后通过cross-entropy 其pytorch的实现和二分类一致: from torch.nn import BCELoss class SigmoidBCE...
【pytorch】改造mobilenet_v2进行multi-class classification(多标签分类),1、什么是多标签分类?在图像分类领域,对象可能会存在多个属性的情况。例如,这些属性可以是类别,颜色,大小等。与通常的图像分类相反,此任务的输出将包含2个或更多属性。本文考虑的是多输出问
二分类(Binary classification) 标签是两个类别之一,例如是或否 根据某人的健康情况预测某人是否患有心脏病。 多类分类(Multi-class classification) 标签是多个类别(大于两个)中的一个 确定照片是食物、人还是狗。 多标签分类(Multi-label classification) 标签是多个类别(大于两个)中的一个或是多个,不固定 预测维...
The overall structure of the PyTorch multi-class classification program, with a few minor edits to save space, is shown inListing 3. I indent my Python programs using two spaces rather than the more common four spaces. Listing 3: The Structure of the Demo Program ...
多类别(multi-class)多分类(multi-classification)的 Hinge 损失,是上面 MultiMarginLoss 在多类别上的拓展。同时限定 p = 1,margin = 1. loss(x,y)=1N∑i=1,i≠yjn∑j=1yj≠0[max(0,1−(xyj−xi))] 这个接口有点坑,是直接从 Torch 那里抄过来的,见MultiLabelMarginCriterion的描述。而 Lua 的...
nn.MultiLabelMarginLoss 多类别(multi-class)多分类(multi-classification)的 Hinge 损失,是上面 MultiMarginLoss 在多类别上的拓展。同时限定 p = 1,margin = 1. 这个接口有点坑,是直接从 Torch 那里抄过来的,见MultiLabelMarginCriterion的描述。而 Lua 的下标和 Python 不一样,前者的数组下标是从 1 开始的...
这里我们就仅仅使用sklearn自带的评价指标函数来计算评价指标:accuracy_score:计算准确率, precision_score:计算精确率, recall_score:计算召回率, f1_score:计算f1, classification_report:分类报告, confusion_matrix:混淆矩阵。具体是怎么使用的,我们可以直接看代码。 代码语言:javascript 复制 print("开始训练主循环"...