实际上，mymodel.save()和mymodel.load()方法只是封装了torch.save()、torch.load和torch.load_state_dict()三个基础函数。首先，我们来看一下mymodel.save()的定义：def save(self, model_path, weights_only=False):mymodel对象的save()方法通过torch.save()实现模型存储。需要注意的是参数weights...
加载模型:可以加载第一个以模型形式保存的文件;也可以加载第二个以模型的参数形式保存的文件,并且能把其转化成模型。 Load model: You can load the first file saved in the form of a model; you can also load the second file saved in the form of model parameters, and convert it into a model. ...
模型保存与加载是深度学习中常用的操作。主要分为两种方式：一种是直接保存模型，另一种是保存模型的参数，推荐以字典形式保存参数。具体操作代码如下：加载模型时，可以选择加载以模型形式保存的文件，或者加载以参数形式保存的文件并转换为模型。代码示例：加载模型后，若为自定义模型，必须先引入模型定义，...
实际上,mymodel.save()和mymodel.load()两个方法只是封装了torch.save()、torch.load和torch.load_state_dict()三个基础函数。我们先看下mymodel.save()的定义: def save(self, model_path, weights_only=False): mymodel对象的save()方法通过调用torch.save()实现了模型存储。需要注意的是参数weights_only,...
net123.load_state_dict(torch.load('epoch_weight.pth')) model.eval() 从模型存储的角度, 存储模型的时候, 唯一需要存储的是该模型训练的参数,torch.save()函数也可以存储模型的state_dict. 使用该方法进行存储, 模型被看做字典形式, 所以对模型的操作更加灵活. ...
torch.save(model, PATH) Load: Copy # Model class must be defined somewheremodel = torch.load(PATH) model.eval() 使用该方法相当于跳过了对模型的 state_dict 描述的过程, 而是直接使用 python 的 pickle 包, 这种方法的缺点是, 模型的存储形式与加载形式十分固定, 这样做的原因是因为pickle不会保存模型...
torch.save(the_model, './model.pkl') # 模型保存。参数:(模型,路径/文件名)the_model = torch.load('./model.pkl') # 模型加载 1. 2. 1.3 关于多GPU的模型保存,加载等问题。 若使用nn.DataParallel在一台电脑上使用了多个GPU,load模型的时候也必须先DataParallel,这和keras类似。 load提供了很多重载的...
definference(data_iter, device, model_save_dir='./MODEL'): model = LeNet5()# 初始化现有模型的权重参数 model.to(device) model_save_path = os.path.join(model_save_dir,'model.pt') ifos.path.exists(model_save_path): loaded_paras = torch.load(model...
当从CPU上加载模型在GPU上训练时, 将torch.device('cpu')传递给torch.load()函数中的map_location参数.在这种情况下,使用map_location参数将张量下的存储器动态的重新映射到CPU设备。 6.2 保存到 GPU、加载到 GPU 保存 torch.save(model.state_dict(), PATH) ...
torch.save:将序列化的对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle进行序列化。使用此功能可以保存各种对象的模型,tensor和dict。 state_dict 是什么? 在PyTorch中,torch.nn.Module模型的可学习参数(即权重和偏差)包含在模型的参数中(可通过model.parameters()获取)。 state_dict 只是一个Python字典对象,它将每个图层映...