5.FruitModelCpu4.pth下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/17sa4Rda9jLhNRzKVkfsBMA 提取码: 2xv8 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 四.完整代码 """定义数据初始化方法""" import torch import torch.nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms image_size=(224...
train.py: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchaudioimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportosimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportswanlabdefcreate_dataset_csv():# 数据集根目录data_dir='./GTZAN/genres_origina...
def test_evaluate(model, loader): """ :param model: 网络模型 :param loader: 数据集 :return: 正确率 """ y_true = [] predict = [] for x, y in loader: with torch.no_grad(): logits = model(x) result = logits.argmax(dim=1) for i in y.numpy(): y_true.append(i) for j ...
我首先尝试了 RLHF 部分,在开发机上按照说明安装依赖包,然后执行 python ppo_sentiment_example.py 时出现了问题,代码中要下载模型 pytorch_model.bin,但是一直下载失败,同目录的tokenizer.json, tokenizer_config.json, vocab.txt, special_tokens_map.json 能下载成功,就卡在 pytorch_model.bin上,报错如下: 解决...
│ │ ├─第三课language-model.html │ │ ├─第三课sentiment.ipynb9 z, [7 Y9 n/ {- ^0 z6 p │ │ ├─第三课text-classification-live.ipynb# l: }/ a5 x+ q5 j9 _) u" s │ ├─第二课资料 │ │ ├─men.txt │ │ ├─simlex-999.txt5 w/ F7 t2 i5 I6 ~ ...
在实际使用中,直接调用model.save()及model.load(opt.load_path)即可。 其它自定义模型一般继承BasicModule,然后实现自己的模型。其中AlexNet.py实现了AlexNet,ResNet34实现了ResNet34。在models/__init__py中,代码如下:
下载完库后解压,在百度网盘下载权值,放入model_data,运行predict.py,输入 img/street.jpg 在predict.py里面进行设置可以进行fps测试和video视频检测。 b、使用自己训练的权重 按照训练步骤训练。 在yolo.py文件里面,在如下部分修改model_path和classes_path使其对应训练好的文件; model_path对应logs文件夹下面的权值文...
下载完库后解压,在百度网盘下载权值,放入model_data,运行predict.py,输入 代码语言:javascript 复制 img/street.jpg 在predict.py里面进行设置可以进行fps测试和video视频检测。 b、使用自己训练的权重 按照训练步骤训练。 在yolo.py文件里面,在如下部分修改model_path和classes_path使其对应训练好的文件;model_path对应...
('--data_root',dest='data_root',type=str,default='../../data/',help='Path to data')parser.add_argument('--log_root',dest='log_root',type=str,default='../../log/',help='Path to model.pth')parser.add_argument('--num_classes',dest='num_classes',type=int,default=3755,help...