MNIST 数据集常用于机器学习和深度学习算法的训练和评估。其简单的图像和标签使其成为入门级任务的理想数据集。在本文中,我们将使用 PyTorch 框架来实现一个简单的图像分类模型,并使用 MNIST 数据集进行训练和测试。 使用PyTorch 进行图像分类 在开始之前,确保已经安装好了 PyTorch 和 Jupyter Notebook。在 Jupyter Not...
第二步:引用MNIST数据集,这里采用的是torchvision自带的MNIST数据集 #这里用的是torchvision已经封装好的MINST数据集 trainset=torchvision.datasets.MNIST( root='MNIST', #root是下载MNIST数据集保存的路径,可以自行修改 train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True ) testset=torchvision.da...
p.s.:其实这里是用cv2.imshow来展示图片,但是我的代码是在jupyter notebook上写的,所以只能通过plt来代替加载。 数据加载成功~ 深入探索 可以看到,在load_data函数中 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 y_train=np.frombuffer(lbpath.read(),np.uint8,offset=8) ...
在开始之前,请确保您的计算机上已安装 Anaconda 或者直接安装 Jupyter 和 PyTorch。可以通过以下命令安装: # 安装 Jupyterpipinstallnotebook# 安装 PyTorch(根据您的系统选择正确的命令)pipinstalltorch torchvision torchaudio 1. 2. 3. 4. 5. 二、启动 Jupyter Notebook 在终端或命令提示符窗口中,您可以通过以下...
jupyter notebook # Start Jupyter 如果你的 conda 版本更旧一些,你也许需要运行 source activate 04-feedforward-nn 来激活虚拟环境。对以上步骤的更详细解释可参阅本教程的本系列教程第一篇文章。 准备数据 这里的数据准备流程和前一篇教程完全一样。我们首先导入所需的模块和类。
本教程教你如何使用dcgan训练mnist数据集,生成手写数字。 2. 环境配置 2.1. Python 请参考官网安装。 2.2. Pytorch 请参考官网安装。 2.3. Jupyter notebook pip install jupyter 2.4. Matplotlib pip install matplotlib 3. 具体实现 3.1. 导入模块 importosimporttimeimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils....
2.%matplotlib inline是一个 Jupyter Notebook 的魔术命令,用于在 notebook 中内联显示 matplotlib 绘图,即在代码执行后直接将图形显示在 notebook中 3.测试GPU是否配置成功代码 # #测试GPU配置是否成功# import torch# flag = torch.cuda.is_available()# print(flag) ...
4. 打开浏览器并访问http://localhost:8888,输入Jupyter Notebook的登录口令,即可开始使用graphcore/pytorch-jupyter镜像。 需要注意的是,在运行Docker命令前,需要将/path/to/local/directory替换为本地计算机上的实际目录,并确保该目录具有读写权限。 实际欲输入命令 ...
必备软件：在运行原 Jupyter Notebook 之前你需要安装 PyTorch。原 Notebook 有代码单元格可供验证你是否做好准备。必备硬件：你需要安装 NVIDIA GPU 和 CUDA SDK。据报告此举可能实现 10-100 的加速。当然，如果你没有进行此设置，那么你仍然可以在仅使用 CPU 的情况下运行 PyTorch。但是，记住，在训练神经网络...
#创建 jupyter notebook 配置文件 jupyter notebook --generate-config ## 这里会显示创建 jupyter_notebook_config.py 的具体位置 打开文件,修改 c.NotebookApp.notebook_dir =''默认目录位置 c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit =100000000这个改大一些否则有可能报错 ...