在GPU上使用torch.cuda.set_memory_format()方法设置合适的内存格式,以最大程度地利用GPU的计算和内存性能。 使用torch.Tensor.pinned()方法将Tensor固定在CPU的 pinned memory中,以减少CPU和GPU之间的数据传输开销。 在模型训练过程中,使用梯度累积和梯度检查点等技术来减少GPU显存的使用。三、实践经验分享在实际应用...
Memory Format:Logical Order 和 Physical Order Channels First 和 Channels Last 通过strides访问数据 Conv2d中存Memory Format的传递 范例:MaxPool2d 特例I:Upsampling Kernel (CF) 的优化 特例II: VGGM 中 AvgPool3d 的优化 本篇是关于PyTorch CPU性能优化相关的简单入门教程的第一篇。 另外三篇: 马鸣飞:PyTorc...
另外三篇: 马鸣飞:PyTorch CPU性能优化(一):Memory Format 和 Channels Last 的性能优化马鸣飞:PyTorch CPU性能优化(二… Mingfei PyTorch CPU性能优化(三):向量化 本篇是关于PyTorch CPU性能优化相关的简单入门教程的第三篇。 另外三篇: 马鸣飞:PyTorch CPU性能优化(一):Memory Format 和 Channels Last 的性能...
CLASStorch.memory_format torch.memory_format 是一个对象,表示在其上分配或将分配 torch.Tensor 的内存格式。 可能的值为: .torch.contiguous_format:张量正在或将在密集的非重叠内存中分配。 步幅由按递减顺序的值表示。 .torch.channels_last:张量正在或将在密集的非重叠内存中分配。步幅由 strides[0] > strid...
原始4D NCHW张量在内存中按每个通道(红/绿/蓝)顺序存储。转换之后,x = x.to(memory_format=torch.channels_last),数据在内存中被重组为NHWC (channels_last格式)。你可以看到RGB层的每个像素更近了。据报道,这种NHWC格式与FP16的AMP一起使用可以获得8%到35%的加速。
This blog will introduce fundamental concepts of memory formats and demonstrate performance benefits using Channels Last on popular PyTorch vision models on Intel® Xeon® Scalable processors.
原始4D NCHW张量在内存中按每个通道(红/绿/蓝)顺序存储。转换之后,x = x.to(memory_format=torch.channels_last),数据在内存中被重组为NHWC (channels_last格式)。你可以看到RGB层的每个像素更近了。据报道,这种NHWC格式与FP16的AMP一起使用可以获得8%到35%的加速。
原始4D NCHW张量在内存中按每个通道(红/绿/蓝)顺序存储。转换之后,x = x.to(memory_format=torch.channels_last),数据在内存中被重组为NHWC (channels_last格式)。你可以看到RGB层的每个像素更近了。据报道,这种NHWC格式与FP16的AMP一起使用可以获得8%到35%的...
importorg.pytorch.MemoryFormat;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.OutputStream;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity;publicclassMainActivityextends AppCompatActivity{@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstance...
Terminology: the problem above is often referred to as “layout” (mxnet), “data_format” (tf), “image_format” (keras), “order” (caffe2). We propose to utilize name “memory format” or “memory_format” in PyTorch. The name “layout” is unfortunately taken in PyTorch with values...