其他节点的 ElasticAgent 会不断的查询 wait list 中是否为空。 如果wait list 里有等待节点,其他节点的 ElasticAgent 会立刻停止当前所有的训练子进程,然后开始动态组网,重新获取组网的环境变量 RANK、WORLD_SIZE、MASTER_ADDR、MASTER_PORT。 同样,新节点起来时,也会先将自己的 host 加入 wait list 中来通知其他...
python -m torch.distributed.launch --master_port 1234 --nproc_per_node=8 \ train.py --config ${config} --log_time $now nproc_per_node 参数指定为当前主机创建的进程数。一般设定为当前主机的 GPU 数量。比如单机8卡就是8 master_port为master节点的端口号 使用torch.distributed.launch 工具时,将会...
我们还必须为每个单独的进程传递一个唯一的rank,该值从 0(在其中将运行一个参数服务器)到world_size - 1。 master_addr和master_port被用来标示 rank 0 进程,其将被各个节点用于发现彼此。 要在本地测试此示例,只需传入localhost和相同的master_port到所有的实例即可。 请注意,出于演示目的,此示例仅支持 0-2 ...
MASTER_PORT:承载等级 0 进程的机器上的一个空闲端口。 MASTER_ADDR:承载等级 0 进程的机器上的 IP 地址。 WORLD_SIZE: 进程总数,因此master知道要等待多少worker。 RANK: 每个进程的rank,所以他们会知道自己是否是master。 共享文件系统 共享文件系统要求所有进程都可以访问共享文件系统,并将通过共享文件协调它们。
os.environ['MASTER_ADDR'] ='localhost'# MASTER_PORT指定了主机监听的端口号,用于进程间的通信。这里设置为'12355'。# 注意要选择一个未被使用的端口号来进行监听os.environ['MASTER_PORT'] ='12355'# 初始化分布式进程组。# 使用NCCL作为通信后端,这是NVIDIA GPUs优化的通信库,适用于高性能GPU之间的通信。
os.environ['MASTER_ADDR'] ='localhost'os.environ['MASTER_PORT'] ='12355'#initialize the process groupdist.init_process_group("nccl", rank=rank, world_size=world_size)defcleanup(): dist.destroy_process_group() 本例中我们训练一个简单的网络结构 ToyModel ...
# MASTER Node(运行 rank0 进程,多机多卡时的主机)用来协调各个 Node 的所有进程之间的通信 os.environ["MASTER_ADDR"] = "localhost" # 由于这里是单机实验所以直接写 localhost os.environ["MASTER_PORT"] = "12355" # 任意空闲端口 init_process_group( ...
在训练时可以执行任何工作之前,它需要首先建立与对等点对点的连接。 这是dist.init_process_group的工作。 在主进程中运行时,此方法在MASTER_ADDR:MASTER_PORT上设置套接字侦听器,并开始处理来自其他进程的连接。 一旦所有进程都已连接,此方法将处理建立对等连接,以允许进程进行通信。
def run_worker(rank, world_size, n_episode, batch, print_log=True):os.environ['MASTER_ADDR'] = 'localhost'os.environ['MASTER_PORT'] = '29500'if rank == 0:# rank0 is the agentrpc.init_rpc(AGENT_NAME, rank=rank, world_size=world_size)agent = Agent(world_size, batch)for i_epis...
执行以下命令查看训练作业中 master 日志: arena logs -n default pytorch-mnist 预期输出: {'PID': 40, 'MASTER_ADDR': 'pytorch-mnist-master-0', 'MASTER_PORT': '23456', 'LOCAL_RANK': 0, 'RANK': 0, 'GROUP_RANK': 0, 'ROLE_RANK': 0, 'LOCAL_WORLD_SIZE': 2, 'WORLD_S...