一直以来，Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。就在刚刚，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了！训练速度可提升约7倍 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。它使用Apple的Metal Performance Shaders(MP...
昨天,通过与苹果 Metal 团队工程师合作,PyTorch 官方宣布已正式支持在 M1 版本的 Mac 上进行GPU加速的 PyTorch 机器学习模型训练。 此前,Mac 上的 PyTorch 训练仅能利用 CPU,但随着即将发布的 PyTorch v1.12 版本,开发和研究人员可以利用苹果 GPU 大幅度加快模型训练。现在,人们可以在 Mac 上相对高效地执行机器学...
PyTorch官网宣布，在与Metal工程团队合作后，很高兴地宣布支持Mac上的GPU加速的PyTorch训练。PyTorch称，到目前为止，Mac上的PyTorch训练只能利用CPU，但在PyTorch v1.12版本，开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势，大大加快模型训练。现在，开发者可在Mac上就地执行原型设计和微调等机器学习任务流。开发者...
PyTorch官网宣布,在与Metal工程团队合作后,很高兴地宣布支持Mac上的GPU加速的PyTorch训练。 PyTorch称,到目前为止,Mac上的PyTorch训练只能利用CPU,但在PyTorch v1.12版本,开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势,大大加快模型训练。 现在,开发者可在Mac上就地执行原型设计和微调等机器学习任务流。 开发者:终...
一直以来,Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。 就在刚刚,Pytorch官方宣布,其最新版v1.12可以支持GPU加速了。 只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。 这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了! 训练速度可提升约7倍 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。 它使用Apple的Metal Performance Shaders...
苹果有自己的一套GPU实现API Metal,而Pytorch此次的加速就是基于Metal,具体来说,使用苹果的Metal Performance Shaders(MPS)作为PyTorch的后端,可以实现加速GPU训练。MPS后端扩展了PyTorch框架,提供了在Mac上设置和运行操作的脚本和功能。MPS通过针对每个Metal GPU系列的独特特性进行微调的内核来优化计算性能。新设备在MPS图...
PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在...
可以看到，与 CPU 基线相比，GPU 加速实现了成倍的训练性能提升：上图是苹果于 2022 年 4 月使用配备 Apple M1 Ultra（20 核 CPU、64 核 GPU）128GB 内存，2TB SSD 的 Mac Studio 系统进行测试的结果。系统为 macOS Monterey 12.3、预发布版 PyTorch 1.12，测试模型为 ResNet50（batch size = 128）、...
PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在...
一直以来,Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。 就在刚刚,Pytorch官方宣布,其最新版v1.12可以支持GPU加速了。 只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。 这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了! 训练速度可提升约7倍 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。