PyTorch官网宣布，在与Metal工程团队合作后，很高兴地宣布支持Mac上的GPU加速的PyTorch训练。PyTorch称，到目前为止，Mac上的PyTorch训练只能利用CPU，但在PyTorch v1.12版本，开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势，大大加快模型训练。现在，开发者可在Mac上就地执行原型设计和微调等机器学习任务流。开发者...
一直以来，Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。就在刚刚，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了！训练速度可提升约7倍 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。它使用Apple的Metal Performance Shaders(MP...
昨天，通过与苹果 Metal 团队工程师合作，PyTorch 官方宣布已正式支持在 M1 版本的 Mac 上进行 GPU 加速的 PyTorch 机器学习模型训练。此前，Mac 上的 PyTorch 训练仅能利用 CPU，但随着即将发布的 PyTorch v1.12 版本，开发和研究人员可以利用苹果 GPU 大幅度加快模型训练。现在，人们可以在 Mac 上相对高效地执...
昨天,通过与苹果 Metal 团队工程师合作,PyTorch 官方宣布已正式支持在 M1 版本的 Mac 上进行GPU加速的 PyTorch 机器学习模型训练。 此前,Mac 上的 PyTorch 训练仅能利用 CPU,但随着即将发布的 PyTorch v1.12 版本,开发和研究人员可以利用苹果 GPU 大幅度加快模型训练。现在,人们可以在 Mac 上相对高效地执行机器学...
其实早在今年 5 月，PyTorch 官方就已经宣布正式支持在 M1 版本的 Mac 上进行 GPU 加速的 PyTorch 机器学习模型训练。此前，Mac 上的 PyTorch 训练仅能利用 CPU，但随着 PyTorch 1.12 版本的发布，开发和研究人员可以利用苹果 GPU 大幅度加快模型训练。在 Mac 上引入加速 PyTorch 训练 PyTorch GPU 训练加速是...
PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在...
PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在...
随着深度学习的发展,越来越多的人开始使用GPU进行模型训练。然而,在Mac上实现GPU训练一直是一个挑战。不过,最近Pytorch团队推出了一项新技术,使得Mac用户也可以利用GPU进行模型训练。这项新技术基于苹果的Metal Performance Shaders(MPS)框架,通过将MPS作为PyTorch的后端,实现了在Mac上利用GPU进行加速训练。MPS框架为Mac用...
PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在...
苹果有自己的一套GPU实现API Metal,而Pytorch此次的加速就是基于Metal,具体来说,使用苹果的Metal Performance Shaders(MPS)作为PyTorch的后端,可以实现加速GPU训练。MPS后端扩展了PyTorch框架,提供了在Mac上设置和运行操作的脚本和功能。MPS通过针对每个Metal GPU系列的独特特性进行微调的内核来优化计算性能。新设备在MPS图...