long_tensor=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.long)# 创建一个 long 类型的 Tensorprint("Long Tensor:",long_tensor)# 打印长整型 Tensor 1. 2. 步骤3: 转换为 Float 类型的 Tensor 有了long类型的 Tensor 后,我们可以使用float()函数将其转换为float类型: float_tensor=long_tensor.float()# 将 lo...
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# 方法一:使用 to 函数 y = y.to(torch.long) # 方法二:使用 type 函数 print(x.dtype) # Prints "torch.int64", currently 64-bit integer type x = x.type(torch.FloatTensor) print(x.dtype) # Prints "torch.float32", now 32-bit float print(x.float()) # Still "torch.float32" print...
在这里,我们将与 PyTorch 迈出第一步,获得理解其结构和解决 PyTorch 项目机制所需的基本技能。 在第一章中,我们将首次接触 PyTorch,了解它是什么,解决了什么问题,以及它与其他深度学习框架的关系。第二章将带领我们进行一次旅行,让我们有机会玩玩已经在有趣任务上预训练的模型。第三章会更加严肃,教授 PyTorch 程序...
x=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)print(x)# 直接从数据创建tensor x=torch.tensor([5.5,3])print(x) 我们还可以对已有的tensor进行操作。以下是一些基本操作: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建一个tensor,并设置requires_grad=True以跟踪计算历史 ...
timestamp = torch.randint(0, self.num_timesteps, (1,)).long().to(device)x = self.normalize(x)return self.p_loss(x, timestamp) 扩散过程是训练部分的模型。它打开了一个采样接口,允许我们使用已经训练好的模 型生成样本。 训练的要点总结 ...
long_tensor = float_tensor.to(torch.long) print(long_tensor) 张量类型转换 张量类型转换通常涉及到改变张量的元素类型或者改变张量的形状。在PyTorch中,可以使用.type()方法或torch.Tensor()函数来进行张量类型转换。 #将FloatTensor转换为DoubleTensor float_tensor = torch.rand(3, 3) double_tensor = float_...
# 类型转换tensor = tensor.cuda()tensor = tensor.cpu()tensor = tensor.float()tensor = tensor.long() torch.Tensor与np.ndarray转换 除了CharTensor,其他所有CPU上的张量都支持转换为numpy格式然后再转换回来。 ndarray = tensor.cpu().numpy()tensor = torch.from_numpy(n...
# 创建一个未初始化的5x3矩阵x = torch.empty(5, 3)print(x)# 创建一个随机初始化的5x3矩阵x = torch.rand(5, 3)print(x)# 创建一个5x3的零矩阵,类型为longx = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)print(x)# 直接从数据创建tensorx = torch.tensor([5.5, 3])print(x) ...
torch.LongTensor(64bit integer(signed)) torch.BoolTensor(Boolean) 默认Tensor是32bit floating point,这就是32位浮点型精度的tensor。 AMP(自动混合精度)的关键词有两个:自动,混合精度。 自动:Tensor的dtype类型会自动变化,框架按需自动调整tensor的dtype,当然有些地方还需手动干预。