在PyTorch 中,我们可以使用~运算符或者torch.logical_not()函数来取反布尔张量。这两个方法均能将布尔张量中的True转换为False,False转换为True。 2.1 使用~运算符 ~运算符是一种简洁的方式来对布尔值进行取反操作。下面是一个示例: # 使用 ~ 运算符取反inverted_tensor=~bool_tensorprint(
逻辑非函数`torch.logical_not`接受一个张量作为输入,并返回逻辑非结果。 示例代码如下: ```python import torch # 创建一个张量 a = torch.tensor([True, False, True, False]) # 逻辑非函数 b = torch.logical_not(a) print(b) # 输出: tensor([False, True, False, True]) ``` ## 3. 逻辑运...
2. 使用函数取反 除了逻辑运算符外,PyTorch还提供了函数torch.logical_not()来实现对张量中的元素进行取反操作。下面是使用函数的示例代码: importtorch# 创建一个包含True和False的张量tensor=torch.tensor([True,False,True])# 使用函数对张量中的元素进行取反操作neg_tensor=torch.logical_not(tensor)print(neg_...
torch.logical_not(input) torch.logical_or(input, other) torch.logical_xor(input, other) 累积数学运算 torch.addcdiv(input, tensor1, tensor2, value=1) torch.addcmul(input, tensor1, tensor2, value=1) 位操作 torch.bitwise_not(input) torch.bitwise_and(input, other) torch.bitwise_...
logical_not_(self) logical_or(self) logical_or_(self) logical_xor(self) logical_xor_(self) logit(self) logit_(self) logsumexp(self, dim, keepdim=False) log_(self) log_normal_(self, mean=1, std=2, *args, **kwargs) log_softmax(self, *args, **kwargs) ...
z = ~x # z = torch.logical_not(x) z = x == y # z = torch.eq(x, y) z = x != y # z = torch.ne(x, y) 还可以使用这些运算符的递增版本,比如x += y和x **=2都是合法的。 另外,Python 并不允许重载and、or和not三个关键词。
logical_xor(x, y) z = ~x # z = torch.logical_not(x) z = x == y # z = torch.eq(x, y) z = x != y # z = torch.ne(x, y) 还可以使用这些运算符的递增版本,比如 x += y 和x **=2 都是合法的。 另外,Python 并不允许重载 and、or 和not 三个关键词。 本文参与 腾讯云...
PyTorch编写代码遇到的问题及解决方案 PyTorch编写代码遇到的问题及解决⽅案PyTorch编写代码遇到的问题 错误提⽰：no module named xxx xxx为⾃定义⽂件夹的名字 因为搜索不到，所以将当前路径加⼊到包的搜索⽬录 解决⽅法：import sys sys.path.append('..') #将上层⽬录加⼊到搜索路径中 sys.path...
new_attn_mask.masked_fill_( attn_mask->logical_not(), -std::numeric_limits<double>::infinity()); return new_attn_mask; } // Otherwise, attn_mask represents an additive attention tensor return attn_mask; } // Memory Efficient Attention requires a padded attn mask bias ...
masked_filled(data.bool()) 2.RuntimeError: Subtraction, the-operator, with a bool tensor is not supported. If you are trying to invert a mask, use the~orlogical_not()operator instead. 这是因为 pytorch版本的问题,出现这种问题一般是因为你跑的代码当初可能写在pytorch1.2版本之前,而你现在的运行...