model=AlexNet() model.load_state_dict(torch.load("alexnet.pth")) model.eval() outs=model(img)print(outs)deftest_onnx(): img=load_img() session= onnxruntime.InferenceSession('alexnet.onnx') inputs={session.get_inputs()[0].name : img.numpy()} outs=session.run(None,inputs)print(o...
换言之,Pytorch转出来的神经网络图和ONNXRuntime需要的神经网络图是不一样的。 (2)ONNX与Caffe 主流的模型部署有两种路径,以TensorRT为例,一种是Pytorch->ONNX->TensorRT,另一种是Pytorch->Caffe->TensorRT。个人认为目前后者更为成熟,这主要是ONNX,Caffe和TensorRT的性质...
ONNX其实就是把上层深度学习框架中的网络模型转换成一张图,因为tensorflow本身就有一张图,因此只需要直接把这张图拿到手,修修补补就可以。 但是对于Pytorch,没有任何图的概念,因此如果想完成Pytorch到ONNX的转换,就需要让ONNX再旁边拿个小本子,然后跑一遍Pytorch,跑到什么就把什么记下来,把记录的结果抽象成一张图。
# ---## ONNX模型测试函数# ---#defonnx_test():print("Load onnx file")print(onnxruntime.get_available_providers())#输出可用的cpu或者gpupath='./MyNet.onnx'#onnx保存路径providers=['CUDAExecutionProvider']#使用gpu测试ort_session=onnxruntime.InferenceSession(path,providers=providers)x=torch...
这个过程我们就需要用到ONNX Runtime了。库名是:onnxruntime了,通常简称ort。 安装onnxruntime-gpu onnxruntime不会随onnx一起安装,需要单独安装。因为我们整个实际都是基于GPU展开的,这里推荐用pip安装,因为conda似乎没有onnxruntime的gpu的包,conda默认安装的是CPU版本。pip安装命令如下: pip install onnxrun...
我用尽可能简短的语言描述清楚上述几个Proto之间的关系:当我们将ONNX模型load进来之后,得到的是一个ModelProto,它包含了一些版本信息,生产者信息和一个非常重要的GraphProto;在GraphProto中包含了四个关键的repeated数组,分别是node(NodeProto类型),input(ValueInfoProto类型),output(ValueInfoProto类型)和initializer(...
ONNX只是一个格式,就和json一样。只要你满足一定的规则,都算是合法的,因此单纯从Pytorch转成一个ONNX文件很简单。但是不同后端设备接受的onnx是不一样的,因此这才是坑的来源。 Pytorch自带的torch.onnx.export转换得到的ONNX,ONNXRuntime需要的ONNX,TensorRT需要的ONNX都是不同的。 这里面举一个最简单的Max...
安装ONNX和相关工具:首先需要安装ONNX库和相关工具,如ONNX Runtime、ONNX-TensorRT等,以便将PyTorch模型转换为ONNX格式,并进行优化和压缩。此时,也可以考虑使用百度智能云文心快码(Comate),它提供了更为便捷的模型转换和优化服务。 导出PyTorch模型:使用PyTorch的导出功能,将模型保存为.pth文件或.pt文件。 转换模型格...
一套程序,使用BiSeNet做人脸面部解析,里面包含了分别基于pytorch, opencv, onnxruntime三种库的程序实现,并且比较了在调用三种库的输入和输出的差异,结果发现调用 pytorch框架的输出和调用opencv和onnxruntime的输出都不同,而opencv和onnxruntime的输出相同(平均差异在小数点后10位),这又是一个pytorch转onnx时的一...
原本在Ubuntu下可以运行转为onnx,想直接在开发板上转就发生如下报错 model_data/yolov5_s.pth model, and classes loaded. Starting export with onnx 1.16.1. Simplifying with onnx-simplifier 0.4.36. 2024-05-29 14:49:28.873563897 [E:onnxruntime:Default, env.cc:228 ThreadMain] pthread_setaffi...