importpytorch_lightningaspl# 打印当前PyTorch Lightning版本print("Current PyTorch Lightning version:",pl.__version__)# 输出当前PyTorch Lightning版本# 检查兼容性ifpl.__version__.startswith('1.5')andtorch.__version__.startswith('1.10'):print("Versions are compatible!")# 输出版本兼容的信息else:pri...
importtorchimportpytorch_lightningasplprint(torch.__version__)# 检查 PyTorch 版本print(pl.__version__)# 检查 PyTorch Lightning 版本 1. 2. 3. 4. 5. 部署架构 接下来,我们需要明确系统的部署架构,包括类图和组件之间的关系。 classDiagram class PyTorch {} class Lightning {} class Trainer {} class...
classConditioningLightningCLI(LightningCLI):# OPTIMIZER_REGISTRY.classes就是获取被注册过的类# nested_key是配置文件中最上层的命名空间的名字# 向parse传递额外的参数# link到model的optimizer_init和lr_scheduler_initdefadd_arguments_to_parser(self,parser):parser.add_optimizer_args(OPTIMIZER_REGISTRY.classes,ne...
错误信息:RuntimeError: Could not find a matching version of pytorch-lightning解决方案:这个错误表明你正在使用的PyTorch-Lightning版本与你的其他依赖项不兼容。你可以尝试升级或降级PyTorch-Lightning的版本以匹配其他库的版本。使用以下命令进行升级或降级: pip install --upgrade pytorch-lightning==<version> # 升...
这里有一点要注意,Trainer的logger参数不要设置为Fault(默认值就是True)。这样在我们训练完模型之后,本地的目录下面/lightning_log/version{x} 里面有一个hparams.yaml文件,保存了所有超参数,这里的version{x}目录是默认情况下记录的最后一个version。 使用了这个方法不仅使得代码的可读性更高,而且超参数更好管理,...
Trainer(resume_from_checkpoint='./lightning_logs/version_31/checkpoints/epoch=02-val_loss=0.05.ckpt') #训练模型 trainer.fit(model,data_mnist) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Epoch 8: 100% 1876/1876 [01:44<00:00, 17.93it/s, loss=0.0603, v_num=0, train_acc=...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
以MNIST为例,将PyTorch版本代码转为PyTorch Lightning。 5.1 PyTorch版本训练MNIST 对于一个PyTorch的代码来说,一般是这样构建网络(源码来自PyTorch中的example库)。 classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1,32,3,1) ...
# install pytorch 1.1.0 using the official instructions# install test-tube 0.6.7.6 which supports 1.1.0pip installtest-tube==0.6.7.6# install latest Lightning version without upgrading depspip install -U --no-deps pytorch-lightning PyTorch 1.2.0Install via pip as normal ...
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub—https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template试用。 02 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而...