它将学术代码(模型定义、前向 / 反向、优化器、验证等)与工程代码(for-loop,保存、tensorboard 日志、训练策略等)解耦开来,使得代码更为简洁清晰。PyTorch Lightning 对工程代码逻辑进行了封装,只需要在 Trainer 类中简单设置即可调用。 pl 和 pytorch 本质相同,只不过pytorch需要自己造轮子,如model、dataloader、loss...
在PyTorch Lightning 中使用 TensorBoard 非常简单。我们可以通过创建一个TensorBoardLogger来执行所有需要的操作。以下是集成 TensorBoard 的代码示例: frompytorch_lightning.loggersimportTensorBoardLogger# 设置日志记录器logger=TensorBoardLogger('logs/',name='mnist_model')# 创建数据模块和模型实例data_module=MnistData...
这里是官方教程:PyTorch Lightning 1.9.0 documentation。 模型架构 import pytorch_lightning as pl import torch import torch.nn as nn from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger from torchvision.models import resnet50 import torch.optim as optim from pytorch_lightning.callbacks import ModelCheckp...
from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger 1. 写入记录 def training_step(self, batch, batch_idx): self.log('my_loss', loss, on_step=True, on_epoch=True, prog_bar=True, logger=True) 1. 2. 创建记录器logger logger = TensorBoardLogger('tb_logs', name='my_model') 1. 关联...
Tensorboard的可视化 Pytorch-Lightning使用 PL的主要过程 # 从模型的定义开始,主要区别就是继承pl.LightningModuleclassLitAutoEncoder(pl.LightningModule):# 定义网络架构 def__init__(self):super(LitAutoEncoder).__init__()self.encoder=nn.Sequential(nn.Linear(28*28,64),nn.ReLU(),nn.Linear(64,3))#...
pytorch_lightning.callbacks.sanity_check回调可以进行模型的简单检查,确保模型的实现是正确的。同时,pytorch_lightning.loggers.TensorBoardLogger则能够记录训练过程中的张量信息,为调试和分析提供了极大的便利。 综上所述,PyTorch Lightning结合百度智能云文心快码(Comate),为用户提供了一套完整的工具链,从训练过程的监控...
Tensorboard的可视化 Pytorch-Lightning使用 PL的主要过程 # 从模型的定义开始,主要区别就是继承pl.LightningModule class LitAutoEncoder(pl.LightningModule): # 定义网络架构 def __init__(self): super(LitAutoEncoder).__init__() self.encoder = nn.Sequential( ...
trainer=pl.Trainer(default_root_dir="logs",gpus=(1iftorch.cuda.is_available()else0),max_epochs=5,fast_dev_run=False,logger=pl.loggers.TensorBoardLogger("logs/",name="cola",version=1),callbacks=[checkpoint_callback,early_stopping_callback],)trainer.fit(cola_model,cola_data) ...
PyTorch Lightning #8 - Logging with TensorBoardPyTorch Lightning #8 - Logging with Tens每天学习一点点--编辑于 2023年07月12日 10:42 wandb好像也挺好用的,可以后面去尝试 TensorBoardLogger 安装tensorboard 实验效果:分享至 投诉或建议评论 赞与转发...
Pytorch-Lightning这个库我“发现”过两次。第一次发现时,感觉它很重很难学,而且似乎自己也用不上。但是后面随着做的项目开始出现了一些稍微高阶的要求,我发现我总是不断地在相似工程代码上花费大量时间,Debug也是这些代码花的时间最多,而且渐渐产生了一个矛盾之处:如果想要更...