在PyTorch Lightning 中使用 TensorBoard 非常简单。我们可以通过创建一个TensorBoardLogger来执行所有需要的操作。以下是集成 TensorBoard 的代码示例: frompytorch_lightning.loggersimportTensorBoardLogger# 设置日志记录器logger=TensorBoardLogger('logs/',nam
是PyTorch Lightning 中用于与 TensorBoard 集成的日志记录器。以下是对该日志记录器的详细解答: 1. pytorch_lightning.loggers.TensorBoardLogger 的用途 TensorBoardLogger 的主要用途是将 PyTorch Lightning 训练过程中的各种指标(如损失、准确率等)记录到 TensorBoard 中,以便进行可视化分析。这有助于开发者更直观地理解...
classLitAutoEncoder(pl.LightningModule):# 将模型定义代码写在__init__中def__init__(self,encoder,decoder):super().__init__()# 前向传播在里面两个类实例方法中self.encoder=encoderself.decoder=decoder# 训练代码写在 training_step 钩子deftraining_step(self,batch,batch_idx):# training_step defines...
dm=MyDataModule(args)ifnot is_predict:# 训练 # 定义保存模型的callback,仔细查看后文 checkpoint_callback=ModelCheckpoint(monitor='val_loss')# 定义模型 model=MyModel()# 定义logger logger=TensorBoardLogger('log_dir',name='test_PL')# 定义数据集为训练校验阶段 dm.setup('fit')# 定义trainer train...
Logging:Logger默认是TensorBoard,但可以指定各种主流Logger框架,如Comet.ml,MLflow,Netpune,或直接CSV文件。可以同时使用复数个logger。 from pytorch_lightning import loggers as pl_loggers # Default tb_logger = pl_loggers.TensorBoardLogger( save_dir=os.getcwd(), version=None, name='lightning_logs' ) ...
Tensorboard (seeLoggersoptions) Multi-GPU trainingsupport TPU support 16-bit trainingsupport Predict or Deploy 当结束训练后,有3个选项去使用你训练好的LightningModule Option 1: Sub-models 使用系统内任何模型去预测 # --- # to use as embedding extractor # --- autoencoder...
pytorch中tensorboard数据显示一行代码安装，TPU也能运行PyTorch，修改少量代码即可快速移植PyTorch Lightning：...
pytorch_lightning.callbacks.sanity_check回调可以进行模型的简单检查,确保模型的实现是正确的。同时,pytorch_lightning.loggers.TensorBoardLogger则能够记录训练过程中的张量信息,为调试和分析提供了极大的便利。 综上所述,PyTorch Lightning结合百度智能云文心快码(Comate),为用户提供了一套完整的工具链,从训练过程的监控...
Tensorboard的可视化 Pytorch-Lightning使用 PL的主要过程 # 从模型的定义开始,主要区别就是继承pl.LightningModule class LitAutoEncoder(pl.LightningModule): # 定义网络架构 def __init__(self): super(LitAutoEncoder).__init__() self.encoder = nn.Sequential( ...
Pytorch-Lightning这个库我“发现”过两次。第一次发现时,感觉它很重很难学,而且似乎自己也用不上。但是后面随着做的项目开始出现了一些稍微高阶的要求,我发现我总是不断地在相似工程代码上花费大量时间,Debug也是这些代码花的时间最多,而且渐渐产生了一个矛盾之处:如果想要更...