PyTorch Lightning 自动处理了许多繁琐的操作。例如,使用 PyTorch Lightning,可以轻松实现早停回调和模型参数保存,而无需编写复杂的代码。只需简单地配置回调函数,Lightning 就会自动监控验证损失并在合适的时候停止训练,并且会在训练过程中自动保存和加载最佳模型参数。此外,Lightning 提供了简洁的接口来使用 GPU,只需简单地...
1. 保存断点 在训练过程中使用ModelCheckpoint回调来保存模型的状态。可以在Trainer中设置checkpoint_callback参数来使用该回调。 from pytorch_lightning.callbacks import ModelCheckpoint checkpoint_callback = ModelCheckpoint( filepath='model-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}', save_top_k=3, verbose=True, monitor...
trainer = Trainer( accumulate_grad_batches=5, limit_val_batches=100, val_check_interval=100, limit_train_batches=500, max_steps=40, callbacks=[ ModelCheckpoint(monitor="train_mean_loss" ,filename='{epoch}-{step}-{train_loss:.2f}-{val_mean_loss:.2f}' ,mode="min" ,save_top_k=3 ,...
由于最近涉及下游任务微调,预训练任务中的框架使用的是pytorch-lightning,使用了典型的VLP(vision-language modeling)的训练架构,如Vilt代码中:https://github.com/dandelin/ViLT,这类架构中只涉及到预训练,但是在下游任务中微调没有出现如何调参的过程。因此可以使用wandb的sweeps来对下游任务进行超参数搜索。 问题 Vilt...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口。 pytorch-lightning 之于 pytorch,就如同keras之于 tensorflow。 通过使用 pytorch-lightning,用户无需编写自定义训练循环就可以非常简洁地在CPU、单GPU、多GPU、乃至多TPU上训练模型。 无需考虑模型和数据在cpu,cuda之间的移动,并且可以通过回调函数实现CheckPoint...
feat/save-top-k-deprecated feature/manual-backward-deprecated docs/organize-properties refactor/delete-has-trained refactor/remove-check-ckpt-callback ci/1.6-min-supported refactor/core-cleanup tests/parametrize-hooks-manual-opt training_restart
别的领域不清楚，但是在nlp领域训练任务，还是HF的Trainer更加好用，没用过Pytorch Lightning，不对pytorc...
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub—https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template试用。 02 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而...
pip install lightning['extra'] Conda conda install lightning -c conda-forge Install stable version Install future release from the source pip install https://github.com/Lightning-AI/lightning/archive/refs/heads/release/stable.zip -U Install bleeding-edge Install nightly from the source (no guarante...