在data.py 文件中,DataModule 类被设计用来处理数据加载和预处理的所有环节。它利用了 PyTorch Lightning 的 LightningDataModule,这有助于保持数据处理任务的模块化和可复用性。 class DataModule(pl.LightningDataModule): def __init__(self, model_name="google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2", batch_size=...
* Callback几乎可以使用上面`LightningModule`中所有和流程位置有关的hooks。而每个函数都至少接受两个输入:`Trainer`和`LightningModule`。 ```python from pytorch_lightning import Trainer, LightningModule def on_MODE_STATE(self, trainer: Trainer, pl_module: LightningModule): pass ``` 此外,对于上文中提...
PyTorch Lightning is a popular deep learning framework built on top of PyTorch that simplifies the training process for researchers and engineers. One of the key components in PyTorch Lightning is theprepare_datamethod, which is used for setting up and preparing the dataset before training. In thi...
在data.py 文件中,DataModule 类被设计用来处理数据加载和预处理的所有环节。它利用了 PyTorch Lightning 的 LightningDataModule,这有助于保持数据处理任务的模块化和可复用性。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classDataModule(pl.LightningDataModule):def__init__(self,model_name="google/b...
2.3 prepare_data 此功能处理下载和任何数据处理。此功能可确保当您使用多个GPU时,不会下载多个数据集或对数据进行双重操作。 这是因为每个GPU将执行相同的PyTorch,从而导致重复。所有在Lightning的代码可以确保关键部件是从所谓的仅一个GPU。 2.4 dataloader
PyTorch Lightning具体该如何使用,作者Falcon还是以MNIST图像分类网络为例,介绍从收集数据到训练再到验证、测试的全过程。 准备数据集阶段分为下载图片、转换、分割数据集、打包四个步骤。二者代码大致相同,只是将PyTorch代码组织为4个函数: prepare_data:此函数负责处理下载数据,确保使用多个GPU时,不会下载多个数据集或对...
在data.py 文件中,DataModule 类被设计用来处理数据加载和预处理的所有环节。它利用了 PyTorch Lightning 的 LightningDataModule,这有助于保持数据处理任务的模块化和可复用性。 复制 class DataModule(pl.LightningDataModule): def __init__(self,model_name="google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2",batch_siz...
在data.py 文件中,DataModule类被设计用来处理数据加载和预处理的所有环节。它利用了 PyTorch Lightning 的LightningDataModule,这有助于保持数据处理任务的模块化和可复用性。 class DataModule(pl.LightningDataModule): def __init__(self, model_name="google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2", batch_size=32...
理论已经足够,现在我们将使用PyTorch Lightning实现LetNet CNN。由于其简单性和小型尺寸,选择了LeNet作为示例。 模型实现 在PyTorch中,新模块继承自pytorch.nn.Module。在PyTorch Lighthing中,模型类继承自ligthning.pytorch.LightningModule。 你可以像使用 nn.Module 类一样使用 ligthning.pytorch.LightningModule,只是它...
首先是准备工作,包括初始化 LightningModule,准备数据 和 配置优化器。 这部分代码只执行一次。 1. `__init__()`(初始化 LightningModule ) 2. `prepare_data()` (准备数据,包括下载数据、预处理等等) 3. `configure_optimizers()` (配置优化器) ...