classMyLightningCLI(LightningCLI):defadd_arguments_to_parser(self,parser):parser.add_optimizer_args(torch.optim.Adam)parser.add_lr_scheduler_args(torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR)# config.yaml 直接指定,移除了modeloptimizer:lr:0.01lr_scheduler:gamma:0.2model:...trainer:... 上面的写法是指定了...
not engineering. PyTorch Lightning is just organized PyTorch, but allows you to train your models on CPU, GPUs or multiple nodes without changing your code. Lightning makes state-of-the-art training features trivial to use with a switch of a flag, such as 16-bit precision, model sharding, ...
例如预测的步数等 model.pred_step=1000# 定义trainer,其中limit_test_batches表示取测试集中的0.05的数据来做测试 trainer=pl.Trainer(gpus=1,precision=16,limit_test_batches=0.05)#测试,自动调用test_step(),其中dm为数据集,放在下面讲 trainer.test(model=dck...
通过precision可以设置 double (64), float (32), bfloat16 ("bf16"), half (16) 精度的训练。默认是float(32) 标准精度,bfloat16 ("bf16")是混合精度。如果选择 half(16) 半精度,并同时增大batch_size为原来2倍, 通常训练速度会提升3倍左右。 %%time #半精度 !python3 mnist_cnn.py --precision=1...
下面重点介绍pytorch_lightning 模型训练加速的一些技巧。 1,使用多进程读取数据(num_workers=4) 2,使用锁业内存(pin_memory=True) 3,使用加速器(gpus=4,strategy="ddp_find_unused_parameters_false") 4,使用梯度累加(accumulate_grad_batches=6) 5,使用半精度(precision=16,batch_size=2*batch_size) 6,自动...
下面重点介绍pytorch_lightning 模型训练加速的一些技巧。 1,使用多进程读取数据(num_workers=4) 2,使用锁业内存(pin_memory=True) 3,使用加速器(gpus=4,strategy="ddp_find_unused_parameters_false") 4,使用梯度累加(accumulate_grad_batches=6) 5,使用半精度(precision=16,batch_size=2*batch_size) 6...
#导入PyTorch-Lightning库中的Trainer类,用于管理训练过程 from pytorch_lightningimportTrainer #创建LightningModule实例,作为要训练的模型 model=LightningModule(…)#创建Trainer实例,用于配置和管理训练过程 trainer=Trainer()#开始训练 trainer.fit(model) 1. ...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
precision=16, limit_train_batches=0.5, val_check_interval=0.25 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Checkpoints Lightning会自动保存你的模型,一旦你训练好了,你可以通过下面代码来加载检查点 AI检测代码解析 model = LitModel.load_from_checkpoint(path) ...
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub—https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template试用。 02 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而...