importtorchmetrics 注意,在1.3版本之前,metrics将是PyTorchLightning的一部分,但不再接收任何更新。我们强烈建议用户切换到TorchMetrics,以得到我们可能实现的所有的bug修复和增强。 实现自己的metrics 如果你想使用一个还不被支持的指标,你可以使用TorchMetrics的API来实现你自己的自定
pipinstallpytorch-lightning==2.0.0torchmetrics==0.6.0 1. pip install:用于安装指定版本的库。 ==2.0.0和==0.6.0:指定要安装的PyTorch Lightning和TorchMetrics的版本。 代码总结 整合成以下的简单示例代码来自动检查并安装版本: # 第一步:检查当前PyTorch版本pip show torch# 第二步:假设找到需要的版本是2.0...
1)datasets:提供常用的数据集加载,设计上都是继承自torch.utils.data.Dataset,主要包括MMIST、CIFAR10/100、ImageNet和COCO等。 2)models:提供深度学习中各种经典的网络结构以及训练好的模型(参数选择 pretrained=True),包括AlexNet、VGG系列、ResNet系列、Inception系列等。 3)transforms:常用的数据预处理操作,主要包括...
例如,使用 PyTorch Lightning,可以轻松实现早停回调和模型参数保存,而无需编写复杂的代码。只需简单地配置回调函数,Lightning 就会自动监控验证损失并在合适的时候停止训练,并且会在训练过程中自动保存和加载最佳模型参数。此外,Lightning 提供了简洁的接口来使用 GPU,只需简单地配置设备参数,Lightning 就会自动处理数据和模...
首先需要安装 torchmetrics 然后才能安装 pytorch_lightning 也有版本对应关系,本人安装命令如下 pip install torchmetrics==0.7.0 pip install pytorch-lightning==1.5.0 此处要注意要先安前者再安后者,否则可能会自动更新torch(若发生及时Ctrl+C 阻止) 安完之后因为pytorch_lightning版本不对应,可能会发生一些问题: #...
pytorch-lightning 有以下一些引人注目的功能: 可以不必编写自定义循环,只要指定loss计算方法即可。 可以通过callbacks非常方便地添加CheckPoint参数保存、early_stopping 等功能。 可以非常方便地在单CPU、多CPU、单GPU、多GPU乃至多TPU上训练模型。 可以通过调用torchmetrics库,非常方便地添加Accuracy,AUC,Precision等各种常...
和 标志来记录metric,如果 ,logger 会在epoch结束的时候自动调用 。 方法的度量在一个epoch结束后自动被调用。 Lightning的转换 已经熟悉Lightning的metric接口的用户应该能够轻松地适应TorchMetrics。简单地替换: from pytorchlightning import metrics with:
pytorch-lightning 有以下一些引人注目的功能: 可以不必编写自定义循环,只要指定loss计算方法即可。 可以通过callbacks非常方便地添加CheckPoint参数保存、early_stopping 等功能。 可以非常方便地在单CPU、多CPU、单GPU、多GPU乃至多TPU上训练模型。 可以通过调用torchmetrics库,非常方便地添加Accuracy,AUC,Precision等各种...
理论已经足够,现在我们将使用PyTorch Lightning实现LetNet CNN。由于其简单性和小型尺寸,选择了LeNet作为示例。 模型实现 在PyTorch中,新模块继承自pytorch.nn.Module。在PyTorch Lighthing中,模型类继承自ligthning.pytorch.LightningModule。 你可以像使用 nn.Module 类一样使用 ligthning.pytorch.LightningModule,只是它...
pytorch-lightning 有以下一些引人注目的功能: 可以不必编写自定义循环,只要指定loss计算方法即可。 可以通过callbacks非常方便地添加CheckPoint参数保存、early_stopping 等功能。 可以非常方便地在单CPU、多CPU、单GPU、多GPU乃至多TPU上训练模型。 可以通过调用torchmetrics库,非常方便地添加Accuracy,AUC,Precision等各种常...