pytorch-lightning:v1.3.7 bash home/pl_examples/run_examples-args.sh --gpus 1 --max_epochs 5 --batch_size 1024 # for 4 GPUs docker run --rm -it nvcr.io/partners/gridai/pytorch-lightning:v1.3.7 bash home/pl_examp
PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。 持续集成 使用PyPI进行轻松安装 master(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest) 0.7.6(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/) 0.7.5(https://pytorch-lightning.readthedocs...
为了实现在达到一定准确率后停止训练的功能,我们需要对max_epochs参数进行动态调整。下面是具体的步骤: Step 1: 创建PyTorch Lightning模型 首先,我们需要创建一个继承自pl.LightningModule的模型类。这个类将包含我们训练模型的逻辑。 importpytorch_lightningasplclassImageClassifier(pl.LightningModule):def__init__(sel...
trainer = Trainer(max_epochs=5, gpus=1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 如果你在上面的gist代码中看到第27和33行,你会看到training_step和configure_optimators方法,它覆盖了在第2行中扩展的类LightningModule中的方法。这使得pytorch中标准的nn.Module...
TorchOptimizer是一个集成了PyTorch Lightning框架和scikit-optimize贝叶斯优化功能的Python库。该框架通过高斯过程对目标函数进行建模,实现了高效的超参数搜索空间探索,并利用并行计算加速优化过程。主要功能如下: 贝叶斯优化机制:摒弃传统的网格搜索和随机搜索方法,采用高斯过程构建目标函数的概率模型,实现智能化的超参数组合选...
PyTorch已经足够简单易用,但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候,很多东西都会变得复杂,代码也会变得庞大,这时候就容易出错。针对这个问题,就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码,抽出复杂重复部分,让你专注于核心的构建,让你的实验更
lightning_logs/version_10/checkpoints/epoch=8-step=15470.ckpt tensor(0.0376, device='cuda:0') 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 model_clone = Model.load_from_checkpoint(trainer.checkpoint_callback.best_model_path) trainer_clone = pl.Trainer(max_epochs=3,gpus=1) result =...
from collections import deque import os # 维护一个队列 self.save_models = deque(maxlen=3) # 这里的self 是指这个函数放到继承了pl.LightningModule的类里,跟training_step()是同级的 def manual_save_model(self): model_path = 'your_model_save_path_%s' % (your_loss) if len(self.save_models...
高效且训练速度快。Lightning还允许使用PyTorch的所有多进程和并行工作技巧(如DDP),而无需编写额外的代码。 内置开发工具,如健全性检查(用于验证和训练循环以及模型架构)、即时创建过拟合数据集、早停回调、最佳权重管理等。例如https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/debug/debugging_basic.html ...
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub—https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template试用。 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而系统定...